Технология идентификации пользователей по тензометрическому клавиатурному почерку (динамике работы на клавиатуре с фиксацией усилия нажатия).

Цель:
адаптация и практическое внедрение технологии поведенческой биометрической идентификации по клавиатурному почерку (динамика работы на клавиатуре по ГОСТ Р 54412—2019) в качестве инструмента защиты от подмены пользователя в прикладных сценариях:
- защита от ботов;
- усиление парольной защиты;
- выявление фейковых аккаунтов и мошенников в мессенджерах и социальных сетях.

Задачи:
- адаптировать существующую вероятностную модель идентификации по временны́м характеристикам биграмм под сценарий CAPTCHA — реализовать программный модуль отсечения автоматического ввода на основе накопленных распределений интервалов между нажатиями (выборка более 400 пользователей);
- реализовать модуль усиления парольной аутентификации, использующий клавиатурный почерк как второй, не передаваемый и не копируемый фактор при вводе пароля, снижающий процент ложных допусков даже при компрометации самого пароля;
- формализовать и закрепить процедуру регистрации и идентификации биометрического шаблона (регистрация — 20 слов однократно, идентификация — 10 слов при каждой попытке, ротация состава слов при сохранении статистических характеристик) для практического применения без эффекта привыкания и без возможности прямой подделки почерка.

Ожидаемый результат:
- комплект программных модулей идентификации по клавиатурному почерку, интегрируемых в существующие системы обеспечения конфиденциальности информации без замены штатной клавиатуры.

На страницу проекта