Бюджетная киберфизическая система, собираемая на базе микроконтроллеров ESP32 и комплекта недорогих промышленных сенсоров (вибрация, температура, ток) для мониторинга состояния лабораторных станков в реальном времени. Корпуса датчиков и крепёжные элементы проектируются в CAD-системе (КОМПАС-3D / FreeCAD) и изготавливаются на университетском 3D-принтере, что замыкает цикл от цифрового моделирования до физического изделия. Поток телеметрии по протоколу MQTT поступает в открытую связку Node-RED + InfluxDB + Grafana, где накапливается и визуализируется в виде Big Data-дашбордов, доступных с любого устройства. На собранных исторических данных студенты обучают простые ML-модели (scikit-learn) для предиктивной аналитики — система заранее предупреждает о вероятных отказах по аномалиям в паттернах вибрации и нагрева. Дополняет проект AR-модуль на базе WebAR, который по QR-коду на станке показывает учащимся overlaid-инструкцию по обслуживанию и текущие показатели датчиков, объединяя физическое оборудование с цифровыми алгоритмами в единую образовательную среду.

На страницу проекта