Проект представляет собой цифрового AI-ассистента для регулярного персонализированного мониторинга когнитивного и физического состояния человека. Пользователь проходит короткие домашние проверки, включающие небольшие когнитивные задания, запись речи и видео. Система анализирует полученные данные с использованием методов машинного обучения и компьютерного зрения и отслеживает изменения относительно индивидуальной нормы пользователя.

Основная идея проекта заключается не в постановке медицинского диагноза, а в раннем выявлении значимых изменений в динамике состояния человека. Анализ речи может учитывать акустические и лингвистические характеристики, а видео — особенности мимики, движений и симметрии лица. В дальнейшем планируется интеграция данных с носимых устройств: частоты сердечных сокращений, уровня кислорода в крови, физической активности и других показателей.

При обнаружении устойчивых или значимых отклонений система формирует уведомление пользователю или его близким и может рекомендовать обратиться за дополнительной медицинской оценкой. Таким образом, проект позволяет перейти от периодической оценки состояния к регулярному наблюдению за индивидуальной динамикой.

Целевая аудитория проекта — люди старше 50 лет, группы риска и их родственники, а также медицинские организации, заинтересованные в дистанционном наблюдении за пациентами.

Роли участников проекта

1. CEO / ML & AI-разработчик — Калюжина Софья Олеговна

Отвечает за разработку интеллектуальной части продукта:

• анализ речевых данных с использованием Python;
• обработка аудио и извлечение акустических и лингвистических признаков;
• разработка моделей машинного обучения для анализа речи;
• обработка и анализ видеоданных с использованием методов компьютерного зрения;
• разработка алгоритмов отслеживания индивидуальной динамики состояния;
• объединение информации из разных модальностей: аудио, видео и когнитивных заданий;
• проведение экспериментов, оценка качества моделей и подготовка прототипа AI-модуля.

2. Fullstack-разработчик

Отвечает за программную реализацию пользовательской части продукта:

• разработка сайта и мобильного интерфейса;
• реализация записи и загрузки аудио и видео;
• создание базы данных и хранения истории измерений;
• интеграция AI-модулей с пользовательским приложением;
• реализация системы уведомлений пользователю и его близким;
• обеспечение удобного и простого пользовательского сценария прохождения регулярных проверок.

3. Медицинский консультант

Отвечает за медицинскую составляющую проекта:

• разработка и экспертная проверка когнитивных опросов и заданий;
• определение показателей, которые целесообразно отслеживать;
• консультация по интерпретации потенциально значимых изменений;
• участие в разработке протоколов тестирования продукта;
• оценка корректности медицинских сценариев и формулировок;
• консультация по взаимодействию с медицинскими специалистами и организации пилотных исследований.

4. Маркетолог / специалист по развитию

Отвечает за исследование рынка и вывод продукта к первым пользователям:

• анализ целевой аудитории и её потребностей;
• проведение и расширение CustDev;
• исследование конкурентов и существующих решений;
• формирование позиционирования продукта;
• поиск первых пользователей и пилотных площадок;
• разработка каналов привлечения пользователей;
• участие в формировании бизнес-модели и стратегии масштабирования.

На страницу проекта