Тропа — персональный ИИ-планировщик городских прогулок, нацеленный на трансформацию городского туризма и досуга в умную, персонализированную среду. Проект решает проблему шаблонных туристических маршрутов, предлагая пользователям гибкую генерацию пешеходных сценариев на основе их личных интересов, бюджета, временного лимита и текущих предпочтений.

Главные преимущества проекта:

• Для пользователей:
  • Полная персонализация: генерация маршрутов под специфические запросы (от поиска советского модернизма и атмосферных парков до локальных спешелти-кофеен и галерей);
  • Экономия времени: автоматический расчет тайминга, логистики пеших переходов и времени на посещение локаций;
  • Прозрачность расходов: автоматический агрегатор данных о стоимости билетов, среднем чеке в заведениях и дополнительных тратах на маршруте;
  • Открытие нетривиальных мест: поиск уникальных локаций, скрытых от обычных путеводителей;
• Для города и бизнеса:
  • Децентрализация туристических потоков: распределение пешеходного трафика за пределы перегруженных историческо-туристических центров;
  • Поддержка локального бизнеса: продвижение независимых кафе, камерных музеев и креативных кластеров через нативную систему рекомендаций;
  • Новый источник аналитики: обезличенные данные о популярных интересах, точках притяжения и пешеходной активности граждан для оптимизации городской среды;
  • Развитие внутреннего туризма: повышение привлекательности города как для приезжих, так и для местных жителей, ищущих новый формат досуга.

Принцип работы ИИ-генератора маршрутов

Пользователь заполняет гибкий конструктор запроса в приложении: указывает время, бюджет, способ передвижения и ключевые теги интересов.

ИИ-модель анализирует введенные данные, сверяет их с географической базой объектов, актуальным графиком работы заведений и загруженностью локаций, после чего выдает 2–3 вариативных маршрута на выбор. Каждый вариант содержит подробную нить пути, тайминг и карту переходов.

Принцип динамической интеграции данных (чеки, билеты, афиша)

Приложение в реальном времени подтягивает данные через внешние API:

• Финансы: отображает актуальный средний чек в кафе по пути и ориентировочную стоимость всей прогулки.
• Билеты: проверяет наличие свободных мест в музеях или выставочных пространствах на маршруте и предлагает быстрый переход к покупке билета к нужному времени.
• Контент: привязывает к каждой точке короткую историческую или культурную справку, написанную понятным, живым языком.

Принцип адаптивной навигации в процессе прогулки

Если пользователь отклоняется от маршрута, решает зайти в понравившийся магазин или задерживается в парке, ИИ автоматически пересчитывает оставшуюся часть пути. Алгоритм корректирует тайминг и предлагает, какие точки стоит сократить или заменять, чтобы пользователь успел завершить прогулку в запланированное время.

На страницу проекта