Адаптивная программно-аппаратная платформа, которая превращает устаревшие, списанные или низкопольные рентген-аппараты в современные диагностические инструменты. Идея простая: старый аппарат даёт мутный, шумный снимок - мы подключаем к нему наш апдейт или ставим дополнения к программе, которое «вытягивает» изображение до чёткого диагностического качества, и врач видит на экране снимок «до/после», по которому может ставить диагноз так же уверенно, как на хорошем оборудовании. Технически это работает так: мы берём открытые базы качественных снимков (NIH, CheXpert), искусственно портим их - добавляем шум, размытие, снижаем разрешение, чтобы восстанавливать исходное качество пользуемся классической обработкой на OpenCV (выравнивает контраст, подтягивает резкость, убирает шум - все предсказуемо), поверх нее работает нейросеть (U-Net или SwinIR, которую мы обучим на парах хороший-плохой снимок). Затем упаковываем модель в компактный мини-компьютер, который через плату захвата видео подключается к аналоговому выходу старого аппарата либо упаковываем это в чисто программное дополнение в компьютерной программе. Главная ценность - дать клиникам и больницам в низкоресурсных регионах (деревни, районные больницы, развивающиеся страны) возможность ставить точные диагнозы без покупки нового оборудования за миллионы, а главный принцип безопасности - мы не ставим диагноз вместо врача, а только улучшаем картинку, всегда показывая оригинал рядом с обработанным снимком, чтобы решение оставалось за человеком

На страницу проекта