Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ВыгодноТут — персональная AI-платформа для управления семейным потреблением в сфере питания

Сегодня большинство цифровых сервисов покупки и доставки продуктов воспроизводят традиционную модель: сначала вы определяете, что вам нужно, затем ищете товары, сравниваете предложения и совершаете покупку. Даже цифровизация в значительной степени лишь переносит привычную модель магазина на экран. При этом последующие решения — что приготовить, как использовать имеющиеся продукты, что докупить и как не допустить их порчи и выбрасывания, — по-прежнему приходится принимать именно вам.

ВыгодноТут предлагает другую парадигму: не выбор товара под заранее сформированную потребность, а интеллектуальное решение задачи семьи с учётом её текущего контекста.

От потребности к решению

Платформа учитывает состав семьи, цели, предпочтения и ограничения в питании, бюджет, домашние запасы и сроки годности, историю покупок, сезонность и другие факторы.

Учитывая ваш запрос и контекст вашей семьи, система выявляет актуальную или потенциальную потребность, формирует варианты её решения и только после этого определяет, что необходимо приобрести или заказать.

Таким образом, меняется логика потребительского решения:

«что сейчас оптимально для моей семьи → какое решение удовлетворит эту потребность → что для этого необходимо → где и на каких условиях это сделать → сделай это за меня».

Покупка становится следствием решения, а не его отправной точкой. При этом потребность не навязывается извне: пользователь остаётся инициатором взаимодействия и конечным получателем результата, а AI берёт на себя анализ контекста, сопоставление множества факторов и значительную часть рутинных действий.

Единый контур семейного питания

Задача питания может решаться разными способами: приготовлением дома, готовой едой, кулинарией или полуфабрикатами. Платформа рассматривает их в общем контексте семьи наряду с запасами, покупками, фактическим потреблением и расходами.

Поэтому система управляет не отдельной покупкой, а целостным процессом семейного питания — от возникновения потребности до фактического потребления.

Контекст постоянно меняется: продукты покупаются и используются, меняются остатки и сроки годности, появляются новые запросы, изменяются бюджет, время, местоположение, цены и доступность предложений. Каждый такой сигнал может изменить решение, поэтому модель семьи актуализируется в режиме реального времени.

Формируется непрерывный цикл:

контекст → потребность → решение → покупка или заказ → использование → фиксация фактического потребления → обновление AI-графа → новое решение

AI-граф семьи и многоагентная архитектура

Технологическое ядро платформы — AI-граф семьи, динамическая модель текущего состояния и потребления домохозяйства. Он объединяет сведения о семье, запасах, бюджете и расходах, предпочтениях, ограничениях в питании, покупках и фактическом потреблении.

Поверх графа работает мульти-агентная архитектура:

  • агент семейного благополучия — формирует общий контекст семьи;
  • ИИ-нутрициолог и агент питания — формируют персональные рекомендации и план питания;
  • агент кладовой — контролирует запасы, остатки и сроки годности;
  • агент покупок — определяет потребность в товарах и формирует корзину или заказ;
  • агент выгоды — сопоставляет варианты по цене, условиям, местоположению и другим параметрам;
  • агент спасения продуктов — помогает своевременно использовать продукты и снижать пищевые потери.

Архитектуру дополняют специализированные модули «Нутрискан», «Дневник питания», учёта расходов и экологического контура. Они фиксируют фактическое питание, КБЖУ, расходы и экологические параметры и передают данные обратно в AI-граф.

Таким образом, система учитывает не только то, что семья планировала, но и то, что фактически приобрела, потребила и потратила, постоянно уточняя модель семьи и последующие рекомендации.

Персонализация без сложного онбординга

Вам не требуется проходить длинную анкету. Примерно за 55 секунд платформа получает базовые сведения о вас и вашей семье, достаточные для начала работы.

Дальнейшее уточнение происходит в процессе использования: при необходимости система задаёт 4–5 вопросов, связанных с текущим запросом, и добавляет ответы в AI-граф.

Система узнаёт вас постепенно, а вам не нужно специально обучаться работе с ней.

Чем больше система взаимодействует с вами, тем точнее и персональнее становятся её советы и рекомендации. Постепенно «ВыгодноТут» превращается в полноценного персонального ИИ-помощника семьи — помощника, который понимает её контекст, учитывает изменения и помогает принимать решения в повседневной жизни.

Ценность для семьи и ритейла

Для семьи модель создаёт возможность сократить время и усилия на планирование питания и покупки, рациональнее использовать имеющиеся продукты и учитывать расходы.

Для ритейла платформа создаёт доступ к предиктивному и персонализированному спросу, формируя его ещё до момента традиционного поиска товара, а также создаёт потенциал для повышения эффективности привлечённого трафика, формирования корзины и снижения списаний.

Платформа выступает независимым технологическим слоем между потребителем и рынком, а модель взаимодействия с партнёрами предусматривает преимущественно оплату за результат, без обязательной фиксированной платы за использование платформы.

Стадия проекта и команда

Проект находится на стадии работающего MVP и подготовки к пилотированию. Проведены более 100 глубинных CustDev-исследований и более 700 демонстраций MVP; сформирована технологическая архитектура, ведётся патентная работа и переговоры с потенциальными ритейл-партнёрами.

Сергей Пустовойтов — основатель, CEO/CTO: стратегия, продуктовая концепция и технологическая архитектура; более 30 лет в разработке ИТ-продуктов и внедрении ИИ-решений.

Андрей Колесников — научный руководитель, CSO: директор Аналитического консалтингового центра кафедры экономики инноваций Экономического факультета МГУ; научная и экономическая валидация, методология исследований потребительского поведения, экономические и ESG-модели проекта.

Ирина Калугина — PR и коммуникации: коммуникационная стратегия, работа с экспертами, партнёрами и медиа, развитие сообщества и амбассадорских инициатив.

Видение

Будущее семейного потребления — не в поиске товаров и не только в скидках и акциях, а в мультиагентных интеллектуальных персональных системах, которые бесшовно, быстро и эффективно решают конкретные повседневные задачи именно вашей семьи.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Торговля и ритейл

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Управление углеродным следом