iCust Discovery - веб-сервис для подготовки и проведения CustDev-исследований
| Веб-сервис для проектирования и проведения CustDev-исследований (проблемных и решенческих интервью) с использованием методологий JTBD и SCORE-анализа имеет следующие функции: Сбор данных: 1. Ввод параметров исследования: цель, контекст продукта, гипотезы, описание целевой аудитории 2. Загрузка аудио/видео записей интервью 3. Загрузка собственного сценария интервью для привязки ответов к вопросам Модуль проектирования дизайна качественных исследований: 1. Формализация запроса исследования (цель, контекст продукта, гипотезы) 2. Автоматическое проектирование дизайна CustDev-исследования (проблемного и решенческого интервью) с использованием методологий JTBD и SCORE-анализа: метод, структура, блоки вопросов для интервью 3. Предоставление сценариев интервью, адаптированных под цели, задачи и гипотезы исследования 4. Валидация продуктовых гипотез перед проведением исследований Модуль умной транскрибации: 1. Автоматическое распознавание речи, формирование стенограммы, диаризация 2. Привязка ответов респондентов к конкретным вопросам интервью/сценарию с получением обобщённой информации по каждому вопросу сценария 3. Автоматическое выявление ключевых цитат и паттернов ответа (повторяющиеся проблемы, упоминания конкурентных решений и т.п.) 4. Формирование документа-отчета с распределением ответов по ключевым блокам (боли, гипотезы, ценность продукта и т.п.), а также основными инсайтами Конкурентное преимущество: 1. Низкая стоимость обработки минуты интервью за счёт адаптации существующих моделей NLP (Whisper и другие аналоги для транскрибации, LLM: DeepSeek / YandexGPT / GigaChat для анализа), что позволит осуществить: - Проектирование дизайн CustDev-исследования (цель, задачи, гипотезы, описание целевой аудитории для проведения интервью, сценарий интервью) - Автоматическую обработку 100% интервью по заданному сценарию - Автоматическое выявление паттернов и инсайтов, упускаемых при ручном анализе - Автоматическую генерацию структурированных отчётов 2. Сквозной процесс — решение, закрывающее цикл проектирования и анализа результатов CustDev-исследования: от проектирования дизайна → генерации гайда → транскрибации → формализованного отчёта с инсайтами Дообученная LLM-модель на экспертной разметке CustDev-исследований — в отличие от универсальных транскрибаторов (MyMeet, Войси) и LLM общего назначения (ChatGPT, GigaChat), учитывает методологию CustDev-исследований (JTBD/SCORE) |
Ссылка
Направление
IT
Рынки
EduNet, NeuroNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
Вконтакте