Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Навигация по университету с помощью QR-кодов

Навигация по университету с помощью QR-кодов

Наш проект - это система навигации по территории и зданиям МИИГАиК и других вузов предназначенная в первую очередь для студентов, преподавателей, абитуриентов и гостей университета.

Основная идея проекта заключается в том, чтобы сделать поиск нужной аудитории максимально простым и понятным. У каждой аудитории рядом с её номером размещается QR-код. Пользователь сканирует его с помощью смартфона и попадает на веб-сайт навигационной системы. На сайте можно указать нужную аудиторию, после чего система автоматически строит маршрут от текущей точки до выбранного помещения.

Маршрут отображается на интерактивной 3D-карте университета, что позволяет пользователю не только увидеть направление движения, но и понять расположение кабинетов, этажей, лестниц, коридоров и других элементов здания. Это особенно полезно в больших и сложных корпусах, где человеку, впервые находящемуся в университете, бывает трудно самостоятельно найти нужную аудиторию.

QR-коды выполняют роль точек входа в систему. Например, если студент уже находится возле аудитории 125 и ему необходимо попасть в аудиторию 603, он сканирует QR-код рядом с текущей аудиторией, вводит номер нужного помещения, и система формирует маршрут именно от этой точки. Таким образом, пользователю не требуется самостоятельно определять своё местоположение на карте.

Проект также может быть полезен во время поступления, проведения дней открытых дверей, конференций, олимпиад и других массовых мероприятий. Посетителю не нужно обращаться к сотрудникам или студентам с вопросом о том, где находится нужная аудитория - достаточно отсканировать QR-код и воспользоваться навигацией.

Таким образом, проект объединяет QR-коды, веб-навигацию и 3D-модель университета в единую систему, которая позволяет быстро и наглядно находить нужные помещения без необходимости разбираться в сложных планах зданий.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Другое

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей