Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

StudentFood-умное питание для студентов

Суть проекта

StudentFood — это мобильное приложение, которое помогает студентам организовать полноценное и доступное питание с учётом их бюджета, образа жизни, предпочтений и целей.

Пользователь один раз указывает свои параметры, после чего приложение автоматически формирует персональное меню на неделю, список необходимых продуктов и примерную стоимость покупок.

Проблема

Студенты часто сталкиваются сразу с несколькими проблемами:

-не хватает времени на приготовление еды;

-сложно составить разнообразное меню;

-полезные продукты могут казаться дорогими;

-сложно уложиться в ограниченный бюджет;

-приходится самостоятельно рассчитывать, что и в каком количестве купить;

-часть купленных продуктов может испортиться и оказаться выброшенной.

В результате студент либо питается однообразно, либо часто покупает готовую еду, что увеличивает расходы.


Решение

StudentFood объединяет планирование питания и управление бюджетом.

При регистрации пользователь указывает:

* бюджет на неделю;

* количество приёмов пищи;

* любимые и нелюбимые продукты;

* особенности питания;

* наличие кухни;

* цель — поддержание веса, набор массы и т. д.;

* количество времени, которое он готов тратить на приготовление еды.

После этого система формирует индивидуальный план.



Главная особенность StudentFood — использование искусственного интеллекта.

ИИ анализирует предпочтения пользователя и подбирает наиболее подходящие варианты питания.

Например, если студент несколько раз выбирал быстрые и недорогие блюда, система может учитывать это при последующем формировании меню.

Также можно использовать:

* большие данные — для анализа популярных продуктов, цен и предпочтений пользователей;
* облачные технологии — для хранения профилей и меню;
* информационную безопасность — для защиты данных пользователей.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

ЗОЖ и спорт, Общепит

Рынки

HealthNet, FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии информационной безопасности