Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Цифровой помощник для формирования оптимальной производственной очереди

Цифровой помощник для формирования оптимальной производственной очереди.

Проект предполагает разработку интеллектуальной системы поддержки принятия решений по формированию оптимальной очереди производственных заказов для контрактных производителей электроники. Решение будет интегрироваться с учетными системами предприятия и автоматизировать процесс приоритезации заказов. Продукт позволит решить проблему, связанную с неоптимальным управлением производственной очередью.

Продукт будет выполнять сбор и агрегацию данных о заказах и предприятии, формировать оптимальную очередь заказов, моделировать сценарии «Что будет, если…» и визуализировать ожидаемый результат за счёт использования технологий ИИ и машинного обучения, технологий интеграции и работы с данными, веб-технологий.

Пользователь сможет подключать данные о предприятии, вносить список заказов, и на этой основе он получит рекомендации по формированию оптимальной производственной очереди и наглядное представление разных сценариев ее формирования при изменении входных условий. Основная ценность продукта заключается в экономии времени и снижении трудозатрат предприятия за счет автоматизации указанных процессов.

Доход планируется получать по подписной модели.

Принцип работы решения заключается в следующем: данные о производственных заказах, загрузке мощностей предприятия, изменениях условий поступают в систему → данные обрабатываются системой → пользователь получает отсортированный список заказов с набором метрик для каждого, визуализацию сравнения сценариев формирования очереди с учетом изменений условий.

Основные функции продукта:

– Сбор и агрегация данных о заказах и предприятии.

– Формирование оптимальной очереди заказов на основе заданных параметров.

– Моделирование сценариев «Что будет, если…»

– Визуализация ожидаемого результата.

Сейчас задача формирования производственной очереди решается проведением переговоров, работой с таблицами, с CRM системами, что приводит к повышенным трудозатратам на создание и пересмотр производственной очереди.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных