Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Фарм-чек

Проблема:

На приёме у терапевта врач часто не знает полной картины того, что принимает пациент. Пациент может:

· Забыть названия препаратов.

· Принимать лекарства, назначенные в платной клинике, данные о которых не попадают в МИС.

· Самостоятельно принимать безрецептурные препараты, витамины, БАДы.


При этом врач назначает новые препараты, не имея полной картины. Это ведёт к полипрагмазии — одновременному приёму множества лекарств, при котором риск нежелательных взаимодействий приближается к 100%. Особенно опасны случаи, когда препарат, назначенный от одного заболевания, повышает давление или ухудшает течение другого — а пациент об этом не знает, потому что не читал побочные эффекты.


Решение

«Фарм-чек» — это цифровой сервис, который собирает полный лекарственный анамнез пациента и отображает его врачу в удобном виде. Ключевой принцип: решение принимает врач, а не приложение. Пациент не «назначает» себе лекарства — он фиксирует то, что уже принимает.


Функционал:


Для пациента (мобильное приложение):

· Ввод препаратов, которые он принимает (название, дозировка, кратность).

· Возможность сфотографировать упаковку — система распознаёт название.

· Отметка, кто назначил (терапевт, платный кардиолог, сам).

· Напоминания о приёме (как дополнительная функция).


Для врача (рабочее место / интеграция с МИС):

· Полная картина всех препаратов пациента, включая те, что назначены вне этой клиники.

· Автоматическая подсветка потенциальных взаимодействий (на основе базы данных лекарств).

· Флаг «платное назначение» — препараты, которые пациент получил в другой клинике и которые не видны в МИС.

· Клиническая логика (фильтрация): система не кричит о каждом взаимодействии, а выделяет клинически значимые (те, что реально опасны для этого пациента с его диагнозами).


Технологии

· ИИ — для распознавания упаковок по фото и фильтрации тревог по клинической значимости.

· Аналитика данных — для выявления паттернов полипрагмазии.

· Интеграция с МИС/ЕГИСЗ — для передачи данных врачу в привычном интерфейсе.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных