Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Многокритериальный алгоритм точечной реновации жилых кварталов на основе Big Data ЕГРН и открытых геоисточников

Описание проекта
Проект создаёт интеллектуальный ГИС-модуль для автоматического ранжирования застроенных территорий под реновацию/КРТ. На основе данных ЕГРН, OpenStreetMap, РГИС и НСПД система рассчитывает интегральный индекс приоритетности реновации (ИПР) по критериям: износ, год постройки, транспортная доступность, социальная инфраструктура, материал стен, этажность. Используются нормирование, взвешенная сумма, k-means/DBSCAN. Результат — интерактивная карта приоритетов 4 уровней и рейтинговые таблицы. Потребители: девелоперы, госзаказчики, проектные институты. Экономия: замена консалтинга за 1–3 млн руб. и 2–4 недели; ошибка <15% против 30%.
Клиент
— Крупные девелоперы: ГК ПИК, ГК «Самолёт», Группа ЛСР и др. — поиск инвестиционно привлекательных кварталов под КРТ, обоснование заявок на торги.

— Государственные заказчики: региональные фонды реновации, комитеты по градостроительству, администрации городов — прозрачное ранжирование кварталов для бюджетного планирования.

— Проектные институты и урбанистические центры: институты территориального планирования — цифровой анализ городской среды.

Сектор: B2B/B2G. География: Санкт-Петербург, далее регионы РФ.
Бизнес-модель
— Продажа лицензий на геопространственную БД — 150 000 руб.

— Разовые аналитические отчёты — 30 000–50 000 руб.

— Сопровождение и обновление данных — 45 000 руб./год.

— Участие в конкурсе «Студенческий стартап» и привлечение грантов.

Каналы продвижения: прямые продажи, партнёрства с проектными институтами, госзакупки, акселераторы, отраслевые конференции.

Отношения с потребителями: пилотные проекты, демонстрация карт приоритетов, сопровождение внедрения.
Основные конкуренты

  1. ArcGIS Urban (ESRI).
  1. UrbanFootprint.
  1. Ручной консалтинг.
  1. QGIS + ручной анализ.
  1. MapInfo / ГИС-Панорама + консалтинг.
  1. Зарубежные SaaS-решения для городского моделирования (CityScope, Sidewalk Labs и аналоги).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Геология, геодезия и метеорология, Строительство и инфраструктура, Недвижимость

Рынки

HomeNet, TechNet

Сквозные технологии

Геоинформационные системы, Технологии хранения и анализа больших данных

Похожие проекты

Цифровая система Novo Forecast Enterprise на основе анализа Big Data и алгоритмов ML для прогнозирования и совместного планирования производственных и логистических процессов.
0 комментариев
Мультибанковская система предоставления кредитных и гарантийных услуг и экспресс-оценки заемщиков на основе алгоритмов машинного обучения и анализа big data
0 комментариев
IT-платформа для масштабирования и управления образовательными центрами, на основе методов глубокого обучения и алгоритмов анализа Big Data
0 комментариев
Экосистема “Прорыв” - онлайн-школа полного цикла для подготовки репетиторов с актуализацией материала на основе анализа Big Data и с модульным конструктором ИИ чат-ботов
0 комментариев
Прогнозирование роста социальной и этнокультурной напряженности в регионах Российской Федерации на основе математического анализа массива комплексных статистических данных министерств и ведомств
5 комментариев