Многокритериальный алгоритм точечной реновации жилых кварталов на основе Big Data ЕГРН и открытых геоисточников
Описание проекта
Проект создаёт интеллектуальный ГИС-модуль для автоматического ранжирования застроенных территорий под реновацию/КРТ. На основе данных ЕГРН, OpenStreetMap, РГИС и НСПД система рассчитывает интегральный индекс приоритетности реновации (ИПР) по критериям: износ, год постройки, транспортная доступность, социальная инфраструктура, материал стен, этажность. Используются нормирование, взвешенная сумма, k-means/DBSCAN. Результат — интерактивная карта приоритетов 4 уровней и рейтинговые таблицы. Потребители: девелоперы, госзаказчики, проектные институты. Экономия: замена консалтинга за 1–3 млн руб. и 2–4 недели; ошибка <15% против 30%.
Клиент
— Крупные девелоперы: ГК ПИК, ГК «Самолёт», Группа ЛСР и др. — поиск инвестиционно привлекательных кварталов под КРТ, обоснование заявок на торги.
— Государственные заказчики: региональные фонды реновации, комитеты по градостроительству, администрации городов — прозрачное ранжирование кварталов для бюджетного планирования.
— Проектные институты и урбанистические центры: институты территориального планирования — цифровой анализ городской среды.
Сектор: B2B/B2G. География: Санкт-Петербург, далее регионы РФ.
Бизнес-модель
— Продажа лицензий на геопространственную БД — 150 000 руб.
— Разовые аналитические отчёты — 30 000–50 000 руб.
— Сопровождение и обновление данных — 45 000 руб./год.
— Участие в конкурсе «Студенческий стартап» и привлечение грантов.
Каналы продвижения: прямые продажи, партнёрства с проектными институтами, госзакупки, акселераторы, отраслевые конференции.
Отношения с потребителями: пилотные проекты, демонстрация карт приоритетов, сопровождение внедрения.
Основные конкуренты
- ArcGIS Urban (ESRI).
- UrbanFootprint.
- Ручной консалтинг.
- QGIS + ручной анализ.
- MapInfo / ГИС-Панорама + консалтинг.
- Зарубежные SaaS-решения для городского моделирования (CityScope, Sidewalk Labs и аналоги).
