«Умное снабжение» — интеллектуальная программная система для прогнозирования расхода сырья и автоматизированной подготовки рекомендаций по закупкам на производственных предприятиях, прежде всего в пищевой и кондитерской промышленности.

Система анализирует историю потребления материалов, выявляет сезонные закономерности и изменения спроса, а с помощью методов машинного обучения прогнозирует будущую потребность в сырье. На основе полученного прогноза программа рассчитывает рекомендуемые объёмы закупок с учётом текущих складских остатков, ожидаемых поставок, сроков доставки, страхового запаса, сроков годности материалов и минимальных партий поставщиков.

Программа позволяет оценивать риск нехватки сырья, выявлять потенциальное накопление избыточных запасов, учитывать ограничения на закупку и формировать предварительные заявки поставщикам. Каждая рекомендация сопровождается объяснением расчёта, а нестандартные закупки предусматривают проверку и подтверждение ответственным сотрудником. Результаты можно выгружать в структурированном виде для дальнейшего использования в учётных системах предприятия.

Цель проекта — сократить трудозатраты на планирование закупок, повысить обоснованность решений снабженцев и создать условия для снижения потерь из-за дефицита, избыточных запасов и списания сырья. На текущем этапе разработан программный прототип, работающий на искусственно сформированных данных. Следующий этап предусматривает проверку качества прогнозирования на обезличенных данных реального предприятия, сравнение с базовыми методами и оценку фактического экономического эффекта. В перспективе система будет развиваться как специализированное дополнение к существующим учётным системам без необходимости заменять их.

На страницу проекта