"Тираж" - облачный B2B веб-сервис корпоративных культурных бенефитов.

Суть продукта. Сервис связывает театры и корпорации: театры загружают нереализованные билеты в кабинет (Excel/API, правила распределения, статистика), компании распределяют их среди сотрудников через white-label модуль (брендинг, SSO, отчётность), а ИИ-помощник (голос + текст) упрощает выбор и оформление. Ключевая особенность - двусторонняя сетевая модель: нереализованные билеты становятся инструментом лояльности, а пустые залы заполняются без затрат компаний на закупку

Цель - MVP с базовым ИИ-ассистентом.

Задачи - кабинеты театра и корпорации, алгоритм распределения и прогноза, white-label с API-интеграцией, ИИ-помощник и пилот с 2 театрами и 1 компанией.

Проблемы: убытки театров от пустых залов, нехватка у HR цифровых инструментов, ценовой барьер для зрителей, сложность выбора и навигации.

Сегменты: театры (ключевой B2B), компании среднего бизнеса (B2B) и их сотрудники (B2C, бесплатно).

Технологии: Python (Django/FastAPI), React/Vue, PostgreSQL и MongoDB/Redis, Pandas/Scikit-learn/TensorFlow, речевые API (Yandex SpeechKit, GigaChat), Yandex Cloud/VK Cloud, Docker, Kubernetes; микросервисы с открытым API и защитой от овербукинга.

Бизнес-модель: success fee (% от номинала), white-label лицензии и подписка театров на аналитику; метрики - LTV/CAC, MRR/ARR, распределённые билеты, retention B2B, NPS, доля запросов ИИ-помощника.

Конкуренты: Яндекс Афиша, МТС Live, Kassir.ru, Voroh, BestBenefits, «Пушкинская карта»; отличие - связка нереализованного фонда театров с корпоративной лояльностью в двустороннюю модель с оплатой за результат и ИИ-помощником.

Команда: лидер Суслова И.А., интегратор Курчеева А.А., администратор Чирская М.А.; нет практикующего разработчика, нужен технический со-основатель.

Потенциал: сетевой эффект и накопление данных; устойчивость за счёт микро-комиссий и годовых B2B-лицензий.

На страницу проекта