Тепличные комбинаты теряют урожай томатов и огурцов из-за болезней и вредителей: агроном осматривает тысячи растений выборочно и вручную, ранние признаки на листьях глазом не видны, очаг находят поздно и обрабатывают химикатами всю теплицу. Мы создаём роботизированную систему контроля состояния растений на основе машинного зрения и ИИ: мобильная платформа с камерами ездит по трубам отопления между рядами, а нейросеть, дообученная на снимках из промышленной теплицы с разметкой агронома, находит болезни, вредителей и дефицит питания. Каждое утро агроном получает карту теплицы с очагами, привязанными к ряду и метру. Комбинат находит проблему на ранней стадии и обрабатывает только очаги, а не всю площадь.

На страницу проекта