Проект направлен на создание интеллектуальной системы управления микроклиматом теплицы, которая автоматически поддерживает оптимальные условия для роста растений. Система опирается на сеть датчиков (температуры и влажности воздуха, влажности почвы, освещённости, уровня CO₂), данные с которых поступают на управляющий контроллер, например на базе ESP32 или Raspberry Pi. На основе этих данных алгоритмы управления, в том числе нечёткая логика и модели машинного обучения, прогнозируют изменение параметров и принимают решения об управлении исполнительными устройствами: вентиляцией, обогревом, системой полива и туманообразования, досветкой и шторами. Оператор может следить за показателями и настраивать режимы для разных культур через веб-интерфейс или мобильное приложение, а система хранит историю данных и присылает уведомления при отклонениях. Это повышает урожайность и качество продукции, снижает расход воды и энергии и уменьшает долю ручного труда.

На страницу проекта