Проект направлен на разработку системы контроля качества мяса на производственной линии с применением технологий компьютерного зрения и машинного обучения.Система получает изображения продукции с камер, анализирует их и выявляет визуальные признаки дефектов. По результатам анализа образец относится к одной из трёх категорий: «годное», «негодное» или «спорный случай».При высокой уверенности системы дефектная продукция отмечается для отбраковки, а спорные случаи передаются оператору. Оператор видит изображение, предполагаемую область дефекта и результат анализа, после чего подтверждает или корректирует решение. Все результаты сохраняются в журнале для контроля качества, анализа ошибок и последующего улучшения модели.

Ожидаемый эффект проекта — снижение риска выпуска небезопасной продукции, сокращение зависимости от субъективной визуальной оценки и повышение скорости производственного контроля.

На страницу проекта