Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Автономный дрон-разведчик с ИИ-анализом снимков для мониторинга полей агропромышленных предприятий «Дрон-разведчик»

Система автоматизированного агромониторинга с использованием беспилотного летательного аппарата «Дрон-разведчик»

Проект предполагает разработку системы автоматизированного агромониторинга для сельскохозяйственных предприятий, агрохолдингов и фермерских хозяйств, которым необходимо контролировать состояние посевов на больших площадях. Решение предназначено для выявления участков полей, требующих дополнительного внимания агронома. Продукт позволит упростить наблюдение за сельскохозяйственными угодьями за счёт использования беспилотного летательного аппарата, сбора изображений и их последующего анализа с помощью программного обеспечения.

Продукт будет собирать изображения сельскохозяйственных полей с воздуха и выявлять зоны, визуально отличающиеся от остальной территории, за счёт обработки полученных данных. Пользователь сможет получать карту поля с отмеченными участками, которые рекомендуется проверить в первую очередь, и использовать её для планирования дальнейшего обследования. Основная ценность продукта заключается в сокращении времени на поиск проблемных зон, более рациональном использовании ресурсов и повышении оперативности работы агронома.

Доход планируется получать за счёт предоставления сельскохозяйственным предприятиям услуг агромониторинга и использования разработанной системы. Конкретная модель монетизации будет определена в рамках дальнейшей проработки проекта.

Принцип работы заключается в следующем: беспилотный летательный аппарат собирает изображения сельскохозяйственного поля → программное обеспечение обрабатывает изображения и выявляет визуальные отклонения → пользователь получает карту с участками, требующими дополнительной проверки.

Основные функции продукта:

• сбор изображений сельскохозяйственных полей с помощью беспилотного летательного аппарата;
• обработка и анализ полученных изображений;
• выявление участков, визуально отличающихся от окружающих посевов;
• формирование карты с отмеченными зонами для последующего обследования агрономом.

Сейчас эта задача решается с помощью ручного осмотра полей, использования спутниковых снимков и отдельных беспилотных аппаратов, из-за чего возникают сложности с регулярным контролем больших территорий и своевременным обнаружением изменений в состоянии посевов. Ручное обследование требует значительных временных затрат, а полученные данные не всегда позволяют быстро определить, какие участки необходимо проверить в первую очередь. В результате агроном может тратить дополнительное время и ресурсы на обследование всего поля, а потенциально проблемные зоны могут оставаться без внимания до следующего осмотра.

Проект находится на стадии идеи и концепции. На данном этапе предполагается разработка беспилотного аппарата и программного обеспечения для анализа изображений и отображения результатов на карте. Система будет помогать выявлять участки, требующие внимания, но окончательное определение причин изменений и принятие решений останется за агрономом.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Лесное хозяйство, Беспилотные авиационные системы

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии