Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Adwise — ИИ-маркетолог для одиночных заведений общественного питания

Adwise — веб-сервис, который помогает владельцам одиночных кафе, кофеен, баров и других заведений общественного питания планировать маркетинг и готовить акции без найма штатного маркетолога. Продукт предназначен для предпринимателей, которые самостоятельно занимаются продвижением и хотят принимать решения на основе данных своего заведения.

Adwise объединяет анализ кассовых данных, генерацию персонализированных маркетинговых рекомендаций и подготовку готовых сценариев акций. Владелец загружает историю чеков, выбирает товарную категорию и задачу, после чего получает предложения с обоснованием и последовательностью действий. В основе концепции — переход от просмотра отчётов к конкретному решению: что предложить гостям, когда провести акцию и как подготовить её к запуску.

В MVP предусмотрены следующие возможности:

  • Анализ покупок: доля чеков с выбранной товарной категорией, количество чеков по дням и часам, выявление периодов с низкой активностью продаж.
  • Прогнозирование доли чеков с выбранной категорией на следующую неделю и последующее сравнение прогноза с фактическими данными.
  • Генерация предложений акций с учётом истории продаж, особенностей заведения, бюджета и ограничений владельца.
  • Пошаговая подготовка кампании: уточнение условий, выбор каналов продвижения, формирование плана запуска и текстовых материалов.
  • Сохранение паспорта кампании с обоснованием, условиями проведения, метрикой результата и списком действий.

Ключевая ценность Adwise — сокращение ручной работы между анализом продаж и подготовкой маркетингового действия. Сервис не ограничивается отображением показателей: он помогает владельцу интерпретировать данные и превратить их в конкретное предложение для своего заведения. Персонализация на основе кассовой истории отличает концепцию продукта от генерации общих маркетинговых идей только по текстовому описанию бизнеса.

На текущем этапе проект находится в разработке MVP и подготовке пилотного тестирования. В рамках 30-дневного пилота команда планирует проверить экономию времени владельцев, полезность рекомендаций, качество прогнозирования, повторное использование и готовность оплачивать подписку. Целевые показатели являются гипотезами предстоящей проверки, а не уже достигнутыми результатами.

Модель монетизации — подписка на сервис. Первоначальный сегмент — владельцы одного заведения, самостоятельно занимающиеся маркетингом. В дальнейшем рассматриваются прямые интеграции с кассовыми системами и расширение продукта для небольших сетей общественного питания.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Общепит

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект