Мы создаём специализированный софт, который в реальном времени мониторит загрузку GPU-кластеров, прогнозирует простои, умно распределяет задачи (с учётом приоритетов, affinity, MIG/Time-Slicing) и снижает неэффективные простои. Программа работает как лёгкий «умный слой» поверх уже имеющихся систем (Kubernetes, Slurm и др.), не требуя замены инфраструктуры. Результат — рост реальной утилизации на 25–40 % (а в ряде сценариев выше), ускорение выполнения задач и существенное снижение затрат на оборудование и электроэнергию.

На страницу проекта