CampusGrid — платформа распределённого обучения нейросетей, которая объединяет разрозненные GPU (учебные классы, лаборатории, рабочие станции) в единый вычислительный кластер. Организация использует уже имеющееся оборудование и не платит за дорогие облачные сервисы. Данные и код клиента не покидают организацию. Работает на гетерогенных GPU, разворачивается одной командой Docker, мониторинг из коробки. Текущий статус — рабочий прототип с подтверждённой сходимостью на уровне локального baseline.

На страницу проекта