Product Fidelity Engine — технологический проект по разработке программной платформы для автоматического контроля качества товарных изображений, созданных с помощью генеративного искусственного интеллекта.

Проблема рынка: При создании изображений нейросети часто изменяют реальные характеристики товаров: цвет, форму, пропорции, фактуру, конструктивные детали и логотипы. Такие ошибки приходится выявлять и исправлять вручную, что увеличивает время и стоимость производства контента.

Решение: Разрабатываемая система будет анализировать исходные фотографии товара, его характеристики и техническое задание, формировать цифровой паспорт товара и сравнивать с ним сгенерированные изображения. При обнаружении ошибок система сможет определять несоответствия, формировать инструкции для исправления и автоматически запускать повторную генерацию с последующей проверкой результата.

Целевая аудитория: AI-продакшны, сервисы генерации товарных изображений, бренды, ритейлеры, маркетплейсы и компании электронной коммерции.

Развитие проекта: На текущем этапе сформирована технологическая концепция и определена архитектура будущей системы. Первые испытания планируется проводить на реальных коммерческих кейсах действующего AI-продакшна SHOTBY.AI.

Цель проекта — сократить количество ручных проверок и повторных генераций, снизить затраты на создание товарного контента и повысить точность воспроизведения реальных товаров на изображениях.

На страницу проекта