Данный проект представляет собой систему поддержки принятия врачебных решений. Он использует технологии искусственного интеллекта для сегментации низкокачественных глиом головного мозга в трехмерном пространстве, прогнозирования выживаемости пациентов и составления персонифицированных рекомендаций по лечению. Проект применяет передовые методы машинного обучения и анализа данных, создавая интерпретируемые и точные прогнозы. Основная цель - облегчить работу медицинских специалистов, сократив их рутинные задачи в 10 раз, улучшить точность диагностики на 10% и повысить прогнозируемую точность до 95%, а также оценить эффективность врачебного вмешательства. Применение таких технологий в медицинской практике может значительно помочь в решении проблемы дефицита квалифицированных медицинских специалистов, повышая качество и доступность медицинской помощи во всем мире. Работа имеет практическую значимость для медицинских организаций Санкт-Петербурга, России и за её пределами.

На страницу проекта