Гематологический анализ – это описание самых важных компонентов крови, дающее представление о наличии воспалительных и онкологических процессов. Чаще всего при гематологическом анализе используются цветные микроскопические изображения мазков крови. При этом требуется определить количественный состав клеток крови. В этом плане актуальной задачей является разработка алгоритмов и программного обеспечения, позволяющих качественно выполнять сегментацию клеток крови. Решение данной задачи является первым шагом на пути создания систем автоматического гематологического анализа.

Целью работы является разработка алгоритма и программного обеспечения для автоматической сегментации клеток крови на цветных растровых изображениях, полученных с использованием светового микроскопа. Для её достижения решаются следующие задачи:

• Обзор методов сегментации медицинских изображений
• Поиск объективных баз данных, содержащих размеченные изображения клеток крови, полученных при помощи светового микроскопа
• Разработка алгоритма сегментации клеток крови на основе сверточных нейронных сетей типа U-Net
• Разработка программы для сегментации клеток крови на языке высокого уровня Python

Разработанное программное обеспечение является первым шагом на пути создания систем автоматизированного гематологического анализа. Программное обеспечение будет работать под управлением большинства современных операционных систем, таких как Linux, Windows и MacOS X. При разработке будет использоваться только свободно распространяемое программное обеспечение. Языком разработки программного обеспечения выступит Python.

Созданное программное обеспечение автоматизированной сегментации клеток крови может быть внедрено в такие организации, как частные и государственные клиники, научно-исследовательские лаборатории и институты, которые могут заниматься гематологическим анализом.

Оценку емкости рынка можно выполнить по формуле:

I = N*n*p, где N- количество потребителей, n- частота потребления, p- усредненная рыночная цена (средняя стоимость схожих программ для сегментации клеток крови - 30 000 руб.)

Емкость рынка показывает, какое количество продукта может быть продано на определенном рынке за определенный период.

По данным Минздрава в России работает порядка 8 тысяч клинико-диагностических лабораторий, в компетенции которых входит гематологический анализ. Все они являются потенциальными потребителями разрабатываемого в проекте программного обеспечения, таким образом емкость рынка составляет 240 млн. руб.

Оценку рентабельности проекта выполним по формуле:

R = ((n*p)/Затраты)*100, где n количество проданных программ, а p их стоимость. В ходе реализации проекта планируется продать не менее 8 000 экземпляров программного обеспечения, при стоимости единицы продукции 30 000 руб. На разработку MVP планируется потратить 500 тыс. руб. Остальные затраты будут связаны с продвижением программного продукта: его рекламой, разработкой маркетплейса и по предварительными оценкам составят 160 млн. руб. Таким образом, исходя из вышесказанного, рентабельность проекта составляет 150 %.

Бизнес-модель стартап проекта можно описать следующим образом:

Ценностное предложение

Качественная сегментация клеток крови на основе сверточных нейронных сетей типа U-Net.

Потребители – участники рынка B2B. Частные и государственные клиники, научно-исследовательские лаборатории и институты, которые могут заниматься гематологическим анализом.

Партнеры

Медицинские организации.

Ресурсы

Для производства необходимы: оборудование, помещения, персонал, финансы, информационные ресурсы.

Ключевые активности

Разработка алгоритмов сегментации клеток крови.

Тестирование алгоритмов.

Разработка пользовательского интерфейса программы

Испытание программного комплекса. Составление рекомендации для организаций, использующих данный комплекс.

Отношения с заказчиками

Возможны удалённая и персональная поддержка, сопровождение

Каналы сбыта

Продажи будут осуществляться с помощью интернет-сайта, прямые продажи.

Затраты

Инвестиционные

-Материально-техническое обеспечение

- Оплата разработки и тестирования ПО

- Прочие

Операционные

-Оплата труда

-Аренда помещения

-Прочие

На страницу проекта