Методы, позволяющие развивать цифровую экономику в любой сфере, должны обладать следующими характеристиками:

1) доказанной эффективностью с точки зрения классификации и прогнозирования по имеющимся базам данных – обучающим выборкам;

2) выявлением наиболее информативных (ключевых) показателей с точки зрения прогноза двух классов;

3) наглядностью отчетов – с ясными диаграммами, отражающими расположение конкретного объекта в пространстве признаков среди других объектов, с похожими характеристиками;

4) возможностью рекомендовать план мероприятий, позволяющих осуществлять переход объектов из неблагоприятного класса в благоприятный.

Все перечисленные требования выполнены в предлагаемом нами подходе – методе машинного обучения – оптимально достоверных разбиениях и статистически взвешенных синдромах, заложенных в программном комплексе Data Master Azforus (ООО «Азфорус»).

Данный программный продукт позволяет проводить анализ данных методами машинного обучения людям, не обладающим специальным математическим образованием. Подготовка данных, анализ 9-ю. методами, в том числе оригинальными, наглядные диаграммы рассеяния одномерные и двумерные, подробные отчеты, которые формируются автоматически в нужном формате - все эти удобные функции заложены и отлажены в комплексе ДМА. 

Комплекс вполне может быть тренажером для всех желающих освоить цифровые методы и применить их в любой отрасли экономики, производства, в том числе здравоохранении и нефтегазовой сфере. 

#инвестиционно_привлекательный

На страницу проекта