Основными задачами предприятий общественного питания является реализация продукции и получение прибыли, однако эта задача содержит в себе множество процессов: закупка и учет продуктов, привлечение новых и удержание постоянных клиентов, и т.д. Эффективность предприятий общественного питания напрямую связана с качеством и своевременностью управления ими и их ресурсами. Не имеет значения, является ли бар частью сети или просто независимым учреждением, вышеупомянутые задачи может помочь решить внедрение рекомендательно аналитической системы, основанной как на пользовательских данных, так и на данных заведений.Такой подход будет особенно актуален для несетевых предприятий с относительно невысоким коэффициентом текучести клиентов. Возможность сфокусироваться на улучшении качества обслуживания для целевой аудитории конкретного заведения позволит сократить избыточные расходы и увеличить прибыль. Такая система будет обладать повышенной точностью за счет аналитики данных заведения и учета персональных предпочтений каждого пользователя. В рамках развития проекта рекомендательный функционал потенциально можно расширить.
Научной новизной является применение новейших технологий для создания интеллектуальной системы, которая позволит собирать большое количество данных об индивидуальных потребностях каждого потребителя и их дальнейшего анализа для составления персональных рекомендаций и стратегий ведения бизнеса предприятиями общественного питания.

На страницу проекта