Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

СЮ*Атлас здоровья

Инициативная разработка

Тип проекта: программное решение

Основная задача проекта: разработка системы поддержки принятия управленческих решений в сфере здравоохранения

Целевая аудитория

Основной стейкхолдер проекта – ГБУ РО «Ростовская областная клиническая больница»

Целевая аудитория проекта - лица, принимающие решения в сфере здравоохранения (главные врачи медицинских организаций, представители органов исполнительной власти в сфере здравоохранения). Проект может быть интересен представителям фармацевтических компаний и производителям медицинской техники, а также научно-педагогическим работникам и студентам вузов, а также жителям региона.

Проблема

Стейкхолдеры проекта (лица, принимающие решения в сфере здравоохранения) нуждаются в инструменте визуализации статистических данных (как ведомственных, так и общих показателей социально-экономического развития). Используемые в организациях здравоохранения ресурсы (ПО Барс, региональные порталы МИАЦ) предоставляют статичные отчеты по некоторым показателям, они неинформативны, отсутствует визуальный компонент. Для принятия оперативных управленческих решений в сфере здравоохранения требуется ресурс, позволяющий визуализировать закономерности и использовать результаты этой визуализации в демонстрационных документах.

Требования к проекту на основании проведенного пользовательского интервью:

  • динамичность графиков (система дашбордов, тепловые карты региона);
  • мониторинг целевых показателей в соответствие с «Майскими» указами Президента Российской Федерации;
  • возможность прогнозирования отдельных показателей;
  • кроссплатформенность решения и доступность с любого устройства и из любой точки мира

Дополнительный функционал, который так же интересен основному стейкхолдеру:

  • информация о медицинских организациях, аптеках, магазинах медицинской техники и одежды в регионе;
  • возможность записи на прием к конкретному врачу конкретного медицинского учреждения;
  • возможность поиска лекарств в аптеках города (региона);
  • полезные советы и рекомендации о поддержании здоровья


Решение

Данный проект предполагает создание интерактивной системы поддержки принятия управленческих решений в сфере здравоохранения (в перспективе на основе нейросети), представляющей собой цифровую платформу с разным уровнем доступа для разных групп целевой аудитории:

  • для основного стейкхолдера – полнофункциональная система, отражающая 1) зависимости показателей по здравоохранению от изменения показателей социально-экономического развития в виде дашборда и интерактивной тепловой карты региона с фильтрами показателей и возможностью прогнозирования и построения трендов; 2) карту медицинских организаций, аптек, специализированных учреждений и магазинов в регионе; 3) возможность записи на прием к конкретному врачу; 4) наличие лекарственных препаратов в аптеках и т.п.
  • для сегмента фармацевтических компаний, производителей медицинской техники, НИИ и др. – ограниченный функционал из числа вышеперечисленных возможностей системы;
  • для жителей региона – возможность записи к врачу, поиск лекарств в аптеках, полезные советы и рекомендации и т.д. (из дополнительного функционала)


Стек: Python, Java, C++, html. Имеется опыт работы с Power BI


Проект сегодня

На данный момент представлены:

  • демонстрационная версия продукта в виде сайта (доступен скринкаст, непосредственно сайт в настоящий момент доступен частично)
  • первый прототип дашборда (доступен по ссылке https://infogram.com/teal-ligh...)

Скринкаст демонстрационной версии и прототипа дашборда доступны по ссылке https://disk.yandex.ru/d/FRS70...

Будущее проекта

Запланирована масштабная работа по развитию проекта:

  • доработка прототипа дашборда после решенческого интервью с основным стейкхолдером;
  • переход от прототипа к готовой модели (этап предполагает смену ПО, переход от простых программ к написанию кода на языках программирования, разработку нейронной сети для создания прогнозной и рекомендательной системы);
  • разработка непосредственно цифровой платформы
  • масштабирование проекта на другие регионы Южного федерального округа, а затем и страны в целом.

Кроме того, планируется участие в различных акселерационных программах для проектов на уровне готового MVP.


Команда проекта:

  • Дмитриева Валерия - младший научный сотрудник Центра стратегических исследований социально-экономического развития Юга России, доцент ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)"
  • Блажко Анна - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика"
  • Кулик Мария - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика"
  • Лебедева Ангелина - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика"
  • Мельникова Виолетта - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика"
  • Сиделева Алена - студентка 4 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика"
  • Чергинец Елизавета - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика"
  • Чернецова Ирина - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика"
  • Юсупова Айшат - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Бизнес-информатика"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии