Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Нейросканер (Neuroscanner)

Команда Нейросканер помогает промышленным предприятиям находить скрытые дефекты в металлах и агрегатах способом неразрушающего контроля с помощью защищенной патентом технологии с применением машинного обучения. Это повышает безопасность производства и качество выпускаемой продукции, решает проблему непредвиденных расходов по причине роста аварийных остановок и брака продукции.

Нейронная сеть обучается на распознавание в сигналах с датчиков о дефектах в оборудовании и подвижных элементов (например, стук в колёсах, износ подшипников, сбитый зуб в редукторе и т.п.) либо сигнала о наличии дефекта в твердых телах (например, при ультразвуковом анализе металла). Сегменты производства — металлургия, металлообработка, любая промышленность, связанная с использованием станков, горнорудная промышленность, газотранспортные компании, компании, производящие дефектоскопическое оборудование.

Пилотное применение способа подтверждено положительным решением протокола автономных испытаний на Куйбышевской РЖД в ходе расшифровки дефектограмм железнодорожных рельсов в апреле 2021 года.

Ключевое технологическое решение, используемое командой защищено патентом в РФ, а также подано на регистрацию в ключевых рынках сбыта: США, ЕС, Китай, Индия, Япония, Корея, Австралия, ЕВРАЗЭС, суммарно охватывающие более 85% мирового рынка неразрушающего контроля ($240 МЛРД). Зарегистрирован товарный знак "Нейросканер" (Neuroscanner). С 2019 года все проекты, выполняемые командой в области неразрушающего контроля с использованием запатентованного способа в научной документации и СМИ публикуются с применением термина "нейросканирование" ("neuroscanning").

Компания-резидент Сколково https://navigator.sk.ru/orn/11...

Команда Нейросканер в поиске инвестора для вывода проекта на международный рынок.

Презентация с описанием способа: https://www.canva.com/design/D...


http://neuroscanner.net

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Нефтегазовая отрасль, Металлургия и добывающая промышленность, Строительство и инфраструктура

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны