Экспертные заключения: 11
Консультации: 12

Платформа коллективного принятия решений ОБРАЗ.РУС

Платформа коллективного принятия решений для образовательных, коммерческих и государственных организаций, а также инициативных групп на базе технологий и алгоритмов роевого мышления.

Проблема

В условиях все возрастающего объема знаний и узких компетенций экспертов все чаще возникает проблема с принятием решений по сложным и комплексным вопросам, особенно требующим вовлечение специалистов различного профиля.

Дополнительную сложность в принятии решения создают: 

  • дистанционное участие членов экспертной группы в процессе обсуждения;
  • различия в темпе и особенностях мышления каждого из участников принимающего решения коллектива;

Такие онлайн-инструменты обсуждения как почта, форумы, мессенджеры и конференц-коллы не удобны в создании инфраструктуры принятия решения.

Они не позволяют быстро найти полную аргументацию «За» и «Против» каждого из вариантов решения, а также не предоставляют специализированных инструментов для финального принятия решения

В ситуации, когда масштаб вызовов начинает превышать суммарную экспертизу и объем информации доступной для обработки принимающим решение коллективом – на помощь приходят алгоритмы роевого интеллекта.

Данные алгоритмы являются результатом многолетних исследований и математического моделирования поведения роевых животных, способных на уровне коллектива принимать решения, на которые не способна отдельная особь[1],[2]

Предлагаемое решение

Технология «Объединенного разума», сокращенно «ОБРАЗ.РУС» представляет собой платформу для коллективного принятия решений основанную на исследованиях в области роевого интеллекта и выполняющую следующие функции:

  • Создания удобной среды для обсуждения задачи на принципах современных мессенджеров
  • Формирование участниками пула возможных решений
  • Пространство для сбора аргументации и материалов «За» и «Против» для каждого из предложенных решений
  • Обеспечение этапности принятия решения, фазы обсуждения и голосования
  • Управляемая математическая модель оценки выбранного решения
  • Применение методов и подходов нечеткой математики, включающей теорию нечетких множеств и нечеткую логику
  • Администрирование каждой задачи, назначение модераторов дискуссий
  • Создание рабочего пространства для групп (например организации или проекта)


Вехи и текущее состояние проекта

Декабрь'21 - Февраль'22 - Написание и обсуждение ТЗ

Февраль'22 - Май'22 - Разработка MVP версии платформы (Мы тут)

Июнь’22 - Проведение закрытого альфа-тестирования

Июль’22 - Начало проведения открытого бета-тестирования организациями, заинтересованными в продукте. Презентация проекта на Архипелаг 2022

Август’22 - Сбор обратной связи. Доработка проекта.

Сентябрь’22 -Привлечение пользователей через публикации информационных статей на публичных медиа-платформах

Цель до конца 2022 - Привлечь не менее 10 тысяч активных пользователей

На данный момент достигнуты договоренности о пилотном тестировании проекта клиентами различных организационных форм:

  • Коммерческими организациями (Международные фармацевтические компании)
  • Некоммерческими организациями (Медицинские пациентские организации и врачебные объединения)
  • Объединениями граждан (Дискуссионные клубы)
  • Образовательными организациями

Также мы в данный момент ищем заинтересованных партнеров для пилотного тестирования проекта в государственных и экспертных организациями

Аудитория проекта:

  • группы пользователей объединенные одинаковыми целями/вопросами/проблемами;
  • малые и средние компании имеющие необходимость принятия сложных решений требующих глубокого и всестороннего анализа;
  • государственные компании и организации;
  • образовательные учреждения и сервисы;
  • экспертные группы собранные для оценки и поиска решений для сложных технологических и социальных проблем/задач/вопросов.


Аналоги проекта


Наши преимущества по сравнению с аналогами

  • в нашем проекте учтены на основе последних научных достижений в РФ и за рубежом особенности формирования человеческого индивидуального сознания и особенности конструкции головного мозга человека а также механизмы формирования социальных инстинктов и церебральные закономерности развития сообществ;
  • все программные решения и материальное обеспечение проекта максимально используют только российскую базу что существенно с учетом кластеризации на национальные сегменты современного пространства Интернета;
  • создание проекта с нуля и размещение проекта на отечественных серверах позволяет нам оперативно дорабатывать и изменять под требования потребителя все части создаваемого ИТ-сервиса и гарантировать его бесперебойную работу.


Модель бизнес развития

  • Бесплатный сервис для физических лиц и небольших организаций и стартапа - финансируемый по модели donation и из прибыли от продажи лицензий
  • Лицензии на рабочие пространства для средних и крупных организаций включающие расширенный функционал (Общее рабочее пространство, уведомления об активностях, хранение истории обсуждений, возможность загрузки файлов, брендирование, большое число участников дискуссии)


Команда проекта

  • Ципенюк Дмитрий Юрьевич - автор идеи и соучредитель проекта, окончил МФТИ, к.ф.-м.н., сотрудник Института общей физики им. А.М. Прохорова РАН и преподаватель кафедры "Математика" Московского политехнического университета, автор 75 научных трудов и 12 патентов, победитель "Конкурса Русских инноваций" журнала Эксперт;
  • Шемятенков Игорь Викторович - соавтор, аналитик, системный архитектор MVP проектов, CEO/CTO компании «Икспрактис». Опыт разработки высоконагруженных сайтов и бизнес-приложений более 24 лет. Разработчик gismeteo.ru, rabota.ru

Ссылки

[1] Dervis Karaboga,Celal Ozturk,Nurhan Karaboga,Beyza Gorkemli

2021, Artificial bee colony programming for symbolic regression

Information Sciences, Vol. 209, P.1-15

https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.05.002

[2] В. Луговской

Распределенный мозг муравьиной семьи

https://nkj.ru/archive/articles/9317/index.php?PAGEN_2=1&ELEMENT_ID=9317#nav_start_2



Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Креативные технологии и индустрия развлечений, Образование, Наука

Рынки

EduNet, NeuroNet, TechNet, GameNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Коллаборативные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
1 доработка
Просмотр и добавление доработок недоступны