ВконтактеПрототип системы распознавания дефектов узлов и агрегатов машин в широкополосном звуковом спектре с применением механизмов искусственного интеллекта и машинного обучения
Научная новизна нашего продукта заключается в использовании нейросетевых технологий и технологий ИИ при обработке сигналов критических точек узлов и агрегатов. В этом состоит ЗАДАЧА проекта, которая направлена на решение ПРОБЛЕМЫ по сокращению издержек и упреждения аварийных ситуаций на производстве.
Основными элементами нашей интеллектуальной системы являются: конструктив, архитектура и ПО унифицированного датчика, веб-интерфейс и серверное ПО, а также ПО нейросервера.
Основными характеристиками нашего продукта, представляющими преимущество перед потенциальными конкурентами, являются:
- быстровозводимость (создание беспроводной системы)
- использование технологий ИИ
- широкий частотный диапазон (в том числе ультразвук)
- предиктивные анализ и рекомендации, математический расчет и анализ критических параметров
- нейросетевое распознавание дефектов и критических параметров в спектре
- собственные специализированные датчики и ПО