Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Разработка отечественного ПО для мониторинга и оценки уровня физической активности человека на основе ЧСС для импортозамещения медицинских ПО и устройств

Разработка отечественного ПО для мониторинга и оценки уровня физической активности человека на основе частоты сердечных сокращений (ЧСС) для импортозамещения медицинских ПО и устройств.

Актуальность заключается в разработке отечественного ПО в сложившихся санкционных условиях.

Отечественное ПО для мониторинга и оценки уровня физической активности человека на основе ЧСС является комплексным решением для всестороннего обеспечения здоровья.

Данная система является мощным профилактическим инструментом неинфекционных заболеваний (НИЗ).

Идея основана на нескольких научных направлениях: физиологии, медицине, науке о питании, фитнесе и спорте, физике, математике, IT-технологиях, технетике, анализе больших объемов данных. Синергия данных направлений создает поистине потрясающие возможности не только для профилактики болезней, но и для улучшения качества жизни человека.

С помощью дозирования физической нагрузки соблюдается закон энергетического баланса человеческого организма. Индивидуализация питания и двигательной активности на основе данного закона является важным элементом ЗОЖ. Исследования показывают, что ЗОЖ способен привести к значительному увеличению продолжительности жизни. Исследование в Германии показало, что ЗОЖ ассоциирован с увеличением ожидаемой продолжительности жизни после 40 лет на 13 – 17 лет. Исследование в США говорит об увеличении ожидаемой продолжительности жизни после 50 лет на 12 – 14 лет. При соблюдении заложенных природой закономерностей появляется возможность не только предотвратить НИЗ, но и улучшить качество жизни, быть на пике своего физиологического состояния и продлить годы активной жизни.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Креативные технологии и индустрия развлечений, ЗОЖ и спорт

Рынки

HealthNet, SportNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина, Технологии хранения и анализа больших данных