Экспертные заключения: 5
Консультации: 2

Система по распознаванию причины плача младенца Weep Advisor

Проект нацелен на разработку системы аудиального распознавания причины плача младенца при помощи нейросети и вывод на рынок продуктов на ее основе (мобильного приложения для родителей и цифровой системы для соц. и мед.организаций, работающих с детьми до полугода).

Цифровая система позволит снизить требования при наборе персонала на позиции няни и медсестры, снизить текучку и численность/занятость работников. А благодаря приложению, начинающие родители смогут намного быстрее успокоить младенца, избежать детских истерик и снизить уровень стресса в первые месяцы ухода за малышом.

На данный момент система уже разработана и выпущено мобильное приложение на платформе IOS с указанными функциям, распространяемое на бесплатной основе. Ведется подготовка к пилотным проектам с социальными учреждениями по опеке детей-сирот (дома малютки), в том числе с Департаментом труда и социальной защиты населения города Москвы (переговоры с которым временно поставлены на паузу).

Актуальность проблемы подтверждена обширным пользовательским исследованием. Так, подавляющее большинство молодых родителей отметили, что проблема с определением причины сохраняется в среднем до 4-5 месяца ухода за ребенком, а иногда не исчезает и с последующими детьми. При этом 85% ЦА решают проблему прямым перебором и сохраняют запрос на помощь.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
3 доработки
Просмотр и добавление доработок недоступны