Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Многопользовательский тренажер работы на подъемно-транспортном оборудовании с применением технологии искусственного интеллекта

Руководитель проектного обучения: Виноградова Людмила Николаевна

Заказчик проекта: ОАО «Северсталь-инфоком»

Многопользовательский тренажер работы на подъемно-транспортном оборудовании, позволяющий обучать персонал на подъемно-транспортном оборудовании, имеющий ряд следующих функций:

  • Прохождение определённых сценариев работ
  • Уникальный сценарий, где задания будут подбираться случайным образом.
  • Экзаменационный сценарий, где будут оцениваться время и правильность выполнения действий.
  • Визуализация аналитики по эффективности пользователей. Проект позволяет снизить кол-во несчастных случаев, уменьшить шанс выхода из строя производственного оборудования, а также ускорить и удешевить процесс обучения персонала путем переноса оборудования в виртуальную среду.
    Большинство решений предлагают линейную структуру тренажеров, что не дает получить и освоить навыки работы с подъемно-транспортным оборудованием в полной мере. Внедрение ИИ позволит создать процедурную генерацию событий и карты. Создание системы генерации местоположения объектов: хранилищ и грузов с использованием алгоритмов ИИ, повышающих вариативность сценариев при прохождении.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Многопользовательский тренажер работы на карьерном оборудовании с применением технологии искусственного интеллекта
0 комментариев
Расширение автоматизированного производства компоновок для многостадийного гидроразрыва с проектированием оборудования на основе обработки данных с применением искусственного интеллекта
0 комментариев
Программная платформа планирования проектных работ с применением технологий искусственного интеллекта
0 комментариев
РЕАБИЛИТАЦИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ПОСЛЕ ПЕРЕНЕСЕННОГО ИНСУЛЬТА
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев