Разработка и внедрение передовых инструментов детекции субъектов, построенные на на базе нейронных сетей с применением поведенческих паттернов и пресетов детектирования и идентификации субъектов и их поведенческих паттернов является важной частью обеспечение безопасности современной среды человеческого социума, места отдыха и досуга, профессиональной деятельности и иных мест его присутствия. Для решения этой ключевой задачи устойчивого развития общества применяются инновационные средства детекции и идентификации субъектов для своевременного определения потенциальных угроз и критических ситуаций. В рамках настоящего проекта запланировано создание ИС с исключительными возможностями по обработке мультимодальных видеопотоков аппаратом Искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Будет обеспечено оперативный анализ стрима параллельных потоков, использование пресетов видеорядов в привязке к субъекту/объекту и к инфраструктуре Заказчика для анализа ромежуточной глубины, а также обеспечена возможность "глубинного" анализа массива видеопотоков в привязке к задаваемому образу или критерию окружающей среды и обстановки Заказчика. Такая совокупность аналитических срезов является уникальной и позволяет закрыть практически все потенциальные угрозы Заказчиков разрабатываемой ИС в детекции, идентификации и анализе видеопотоков на всех ключевых уровнях: - тактический анализ обстановки на основе мультимодальных потоков в режиме реального времени; - оперативный анализ на основе разработанных объектных и поведенческих пресетов (моделей) с заданным набором параметров и характеристик субъекта/объекта; - "глубинный анализ накопленного массива данных (big data) с корреляцией к оперативноманализу видеопотоков с использованием набора объектных и поведенческих пресетов (моделей). Это становится возможным благодаря применению функциональности искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Благодаря разрабатываемому решению также будут решены следующие актуальные задачи: обеспечение безопасности жизни и работы граждан; защиту от посягательств на имущество граждан и учреждений; предотвращение возникновения и критичных ситуаций и событий; обеспечение сохранности и конфиденциальности коммерческой информации: ограждение работников от внутренних и внешних угроз; обеспечение безопасности клиентов организации; обеспечение безопасности организационной и юридической информации, данных и результатов интеллектуальной деятельности; безопасность складов, транспорта, технологических линий и производственных процессов компании. Безусловно, что для решения этих и других задач безопасности уже используются различные силы и средства: технические, организационные, мотивационные, агентурные и иные. Однако, в случае оснащения соответствующих служб подразделений инновационными решениями на базе искусственного интеллекта появляются совершенно новые возможности не только по оперативному реагированию на возникающие события, но и предиктивному предотвращению данных кризисных ситуаций на базе оперативных рекомендаций искусственного интеллекта. Сотрудники подразделений безопасности компаний обеспечивают выполнение задач безопасности и несут ответственность за качество и надежность этих функций. Помимо профильных сотрудников службы безопасности компании, такие же функции, связанные с обеспечением безопасности, могут возлагаться на других сотрудников компании, в зависимости от ситуации и поставленных руководством задач. Для более эффективного выполнения своих задач и функций, связанных с безопасностью, профильные сотрудники службы безопасности, как и приданные сотрудники, используют различные технические средства и системы. К их числу относятся переносные видеорегистраторы, RFID- метки, трекеры и иные устройства, указывающие на местоположение сотрудника, видеорегистраторы, установленные как на транспортных средствах, так и стационарно. Такая комбинация переносных и стационарных средств видеонаблюдения позволяет максимально полно охватить все потенциально опасные зоны предприятия и обеспечит требуемый уровень безопасности. В тоже время на одном предприятии могут использоваться средства, выпущенные различными производителями, обладающие различной функциональностью и характеристиками, подключенные к разнородным системам хранения и обработки. Системы, в которых используется это оборудование, могут иметь ограниченный или устаревший функционал, который не соответствует поставленным задачам или современному уровню угроз. Также зачастую имеет место проблема взаимодействия систем безопасности с внешними системами, например, корпоративной системой разграничения прав доступа и другими. При таком использовании широкого набора различных узкоспециализированных систем безопасности на предприятии зачастую службе безопасности требуются значительные ресурсы и личный состав для обеспечения заданного уровня реакции. Таким образом, у службы безопасности компании возникает потребность в единой информационной системе (ИС), которая может обеспечить подключение и использование разнородных устройств различных производителей для фиксации информации разных типов, ее накопления и отображения в заданном корпоративном виде. Функционал современных и перспективных ИС данного класса в скором будущем должен будет предоставлять возможности по: on-line анализу поступающие данные, анализу накопленных данных, on-line сопоставлении образов выявленных во время наблюдения с образами из реестром объектов/событий; оперативном информировании персонала службы безопасности по обнаруженным фактам и событиям; выдаче информации о текущем уровне угрозы на вверенном объекте на основе обработки актуальной и достоверной информации тремя слоями аналитики (оперативный, стандартный и «глубинный»); консолидации и обработке всех потоков мультиформатных видеорядов оперативном анализе поступающих видеорядов мультиформатных данных на предмет оперативного реагирования; «глубинном» анализе поступивших видеорядов на предмет вероятностей и направлений угроз на основе обработки видеомассивов с примен

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СОФТЭРА"

IT