Актуальность НИОКР: отсутствие эффективных инструментальных средств, основанных на технологиях искусственного интеллекта, позволяющих в реальном времени обеспечивать решение задач детекции и классификации Объектов (незаконные рубки, лесные пожары, гари, сельхозпалы). Цель проекта: получение новых результатов в области детектирования объектов на основе использования нейросетей, дополненных методами эволюционных вычислений; внедрение методов машинного обучения для динамического поиска объектов (в т.ч. использование модифицированных нейронных сетей с дополнительными пробросами признаков между слоями); применение алгоритмов поиска гиперпараметров нейронных сетей и алгоритмов поиска устойчивых характеристик Объектов. Область применения: мониторинг, обнаружение и классификация новых Объектов на ранней стадии формирования.Результат: создание программных средств для потребителей (предприятий лесного комплекса, баз авиационной охраны лесов, арендаторов леса, сельхозпроизводителей).

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "КИБЕРЦЕНТР"

IT