На данный момент существуют объективные проблемы по привлечению новых клиентов, повышению их уровня лояльности и удержанию внутри компании, в особенности для среднего и крупного бизнеса. Целью проекта является разработка системы поддержки принятия решений по управлению маркетингом и клиентской коммуникацией на основе цифрового портрета пользователя с использованием машинного обучения. Для достижения поставленной цели будут решены следующие задачи: 1. Исследование методов формирования портрета пользователя на основе клиентских данных, истории заказов и истории коммуникаций, а также исследование процесса формирования формальных моделей портрета пользователя. 2. Изучение вопросов формирования структуры набора данных (датасетов) о клиентах компаний и организаций, а также структуры датасетов историй заказов и историй коммуникаций клиентов. 3. Комплексное исследование методов, моделей нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, используемых для анализа больших объемов данных в сфере маркетинга для выявления закономерностей и формирования на их основе решающих правил дальнейшей коммуникации с клиентами среднего и крупного бизнеса. 4. Подготовка по результатам исследования технического задания на создание программных модулей системы, реализующих функции обработки наборов данных и формирования адаптивного алгоритма коммуникации с пользователем на основе решающих правил. 5. Разработка программных модулей, которые планируется включить в состав системы и реализующих следующие функции: - автоматизированное привлечение клиентов для среднего и крупного бизнеса; - создание массовых рассылок и выстраивание омниканальных коммуникаций; - организовывать получение, квалификацию и автоматизированную обработку лидов; - организовывать удобную работу менеджеров и операторов коммуникационных центров в популярных каналах коммуникации. В качестве основных программных модулей, которые будут интегрированы в систему поддержки принятия решений по управлению маркетингом и клиентской коммуникацией на основе цифрового портрета пользователя с использованием машинного обучения: - программный модуль массовых рассылок и выстраивания омниканальных коммуникаций; - программный модуль получения и автоматизированной обработки лидов; - программный модуль организации работы менеджеров и поддержки принятия решений операторов коммуникационных центров. Актуальность проведения НИОКР, результатом которой будет создаваемая система поддержки принятия решений по управлению маркетингом и клиентской коммуникацией на основе цифрового портрета пользователя с использованием машинного обучения, заключается в том, что в настоящее время стала актуальной проблема привлечения клиентов среднего и крупного бизнеса и их удержание. В результате проведения НИОКР и решения представленных задач будут достигнуты следующие результаты: 1. Сформированная на основе клиентских данных, истории заказов и истории коммуникаций формальная модель портрета пользователя (клиента) компании. 2. Сформированные модели и алгоритмы машинного обучения, используемые для выявления закономерностей и, сформированный на их основе, алгоритм дальнейшей коммуникации с клиентами среднего и крупного бизнеса. 3. Разработанные программные модули, работающие на основе машинного обучения, реализующие выстраивание омниканальных коммуникаций с пользователями (клиентами) компании, автоматизированную обработку лидов и поддержку принятия решений менеджеров и операторов коммуникационных центров. Областью применения разрабатываемой системы будет являться средний и крупный бизнес, компании из различных сфер деятельности, нуждающиеся в решении проблемы по привлечению новых клиентов, повышению их уровня лояльности и удержанию внутри компании. Потребителями результатов, которые планируется достигнуть по окончании проведения НИОКР, будут являться компании, работающие в сфере инфобизнеса, ритейла, электронной коммерции, колл-центры, автодиллеры и станции технического обслуживания, застройщики, страховые компании и банки, а также государственные учреждения.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "БОТТО"

IT