Проект предусматривает разработку цифровой системы поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования риска неблагоприятных исходов у пациентов с осложненной желчнокаменной болезнью. Система анализирует клинико-лабораторные данные пациента с использованием алгоритмов машинного обучения, рассчитывает индивидуальный риск осложнений и формирует обоснованные рекомендации по выбору тактики хирургического лечения. Результатом проекта станет коммерчески готовый программный продукт ( с последующей клинической апробацией), интегрируемый в медицинские информационные системы стационаров.