О проекте в целом

Проект NeuroEye направлен на создание автоматизированной платформы для анализа айтрекинг-данных на основе технологий искусственного интеллекта. Это первая в России разработка такого рода, которая позволит компаниям получать объективную картину поведения пользователей на сайтах без привлечения дорогостоящих экспертов и многодневного ручного анализа. Решение ориентировано на массовый рынок и призвано сделать высокотехнологичные маркетинговые исследования доступными для среднего и даже малого бизнеса.

Проблема, которую решает проект

Сегодня маркетинговые агентства, digital-отделы компаний и веб-студии сталкиваются с серьёзной проблемой: традиционные методы исследования пользовательского опыта — опросы, анкетирование, фокус-группы — дают искажённые и недостоверные результаты. Люди склонны давать социально одобряемые ответа, не осознавая своих реальных реакций и истинного поведения. Человек может искренне считать, что сайт удобен, но его реальные действия — хаотичное движение курсора, долгие паузы, многократные возвраты — говорят об обратном. Этот разрыв между словами и действиями приводит к тому, что компании принимают ошибочные бизнес-решения, вкладывают средства не в те доработки, теряют клиентов и несут финансовые потери.

Айтрекинг — технология отслеживания движения глаз — способен дать объективную картину происходящего. С её помощью можно точно определить: где именно задерживается взгляд пользователя, какие элементы интерфейса он полностью игнорирует, на каких участках экрана возникает «слепая зона», сколько секунд или минут требуется для поиска нужной информации. Однако на практике полноценные айтрекинг-исследования остаются дорогими, трудоёмкими и малодоступными. Они проводятся вручную с привлечением квалифицированных экспертов, анализ собранных данных занимает десятки часов, а стоимость одного исследования делает его непозволительной роскошью для большинства компаний.

Существующие зарубежные программные продукты — такие как Crazy Egg, Hotjar, Optimal Workshop — не решают проблему в полной мере. Они предоставляют лишь базовую статистику кликов и движений мыши, не работают с реальными айтрекинг-данными и, самое главное, не способны автоматически интерпретировать результаты. Выявление структурных проблем интерфейса — цветовой перегруженности, слабой навигации, логических ошибок в построении меню, избытка отвлекающих элементов — по-прежнему ложится на плечи человека-эксперта. Более того, все эти сервисы являются зарубежными, что создаёт дополнительные риски, связанные с санкционными ограничениями, требованиями законодательства о персональных данных и сложностями с оплатой и технической поддержкой.

Решение и его уникальность

NeuroEye предлагает принципиально иной подход. Платформа автоматически обрабатывает записи айтрекинга с помощью нейросетевой модели компьютерного зрения, специально обученной на размеченных данных о поведении пользователей. Работа с сервисом максимально проста: пользователь загружает данные айтрекинг-сессии — тепловые карты, видеозаписи с точками фиксации взгляда, временные метки — и через несколько минут получает готовый структурированный отчёт.

Что содержит этот отчёт? Во-первых, визуализацию проблемных зон интерфейса: участки, на которых взгляд пользователя задерживается дольше нормы (что сигнализирует о трудностях восприятия), а также зоны, которые систематически игнорируются. Во-вторых, классификацию выявленных проблем по типам: цветовая перегруженность, слабая структуризация разделов, избыточное количество кнопок и ссылок, противоречивые визуальные паттерны. В-третьих, конкретные текстовые рекомендации по улучшению интерфейса с указанием приоритетности — что нужно исправить в первую очередь, а что можно отложить на потом.

Ключевое преимущество NeuroEye заключается в том, что алгоритм одновременно анализирует и визуальный образ сайта, и данные о движении глаз, устанавливая причинно-следственные связи. Нейросеть не просто констатирует факт длительной фиксации, а объясняет, что именно её вызвало — неочевидное расположение элемента, неудачное цветовое решение или логическую ошибку в навигации. Такой уровень автоматической интерпретации на сегодняшний день не предоставляет ни один существующий сервис.

Для кого этот продукт

Целевая аудитория проекта включает три основные категории. Первая — рекламные и digital-агентства, которые ежедневно работают с десятками клиентских сайтов и нуждаются в быстрой и объективной оценке их эффективности. Вторая — маркетинговые отделы компаний из сферы e-commerce, ритейла и услуг, для которых конверсия сайта напрямую влияет на выручку. Третья — студии веб-разработки, которые хотят не просто сдать технически рабочий продукт, а предложить клиенту интерфейс с подтверждённым качеством и удобством.

Всех этих заказчиков объединяет общая потребность: получить доступный, быстрый и объективный инструмент для анализа пользовательского поведения, который не требует наличия в штате дорогостоящего эксперта по UX-аналитике.

Как устроена технология

Технологическое ядро NeuroEye — нейросетевая модель компьютерного зрения, обученная на размеченных данных реальных айтрекинг-сессий. Модель способна детектировать зоны повышенного внимания (кластеры фиксаций), выявлять паттерны «потерянности» пользователя (хаотичные движения глаз, многократные возвраты к одним и тем же элементам, длительные паузы перед принятием решения) и классифицировать интерфейсные проблемы. Используемая технология относится к числу критических технологий Российской Федерации — «Искусственный интеллект и машинное обучение», что подчёркивает стратегическую значимость проекта и его потенциал в области импортозамещения.

Почему это важно

NeuroEye призван стать доступным, объективным и полностью российским инструментом для повышения эффективности сайтов и цифровых продуктов. Проект закрывает важную нишу на стыке маркетинга и искусственного интеллекта, предлагая рынку решение, которое сочетает в себе технологическую инновационность, практическую пользу и экономическую доступность. В условиях активного развития отечественной digital-экономики и необходимости импортозамещения в сфере маркетинговой аналитики такой продукт становится не просто коммерчески перспективным, но и стратегически востребованным.

На страницу проекта