Разработка системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ с использованием VR очков для предоперационного планирования
Цель:
Повысить точность, безопасность и эффективность предоперационного планирования с помощью системы, объединяющей возможности ИИ для анализа медицинских изображений и VR для иммерсивной визуализации и моделирования хирургических вмешательств.
Задачи:
1. Разработка ИИ-алгоритмов:
• Автоматическая сегментация и распознавание анатомических структур на медицинских изображениях (КТ, МРТ).
• Создание персонализированных 3D-моделей на основе результатов сегментации.
• Оптимизация хирургических планов с учетом анатомических особенностей и опыта предыдущих операций.
• Прогнозирование возможных осложнений и разработка стратегий их предотвращения.
2. Разработка VR-приложения:
• Визуализация 3D-моделей в VR-очках с высокой степенью реализма.
• Обеспечение интерактивного взаимодействия с моделью (манипуляции, измерения, разрезы).
• Поддержка совместной работы нескольких врачей в VR.
3. Интеграция данных и системы:
• Безопасная интеграция с существующими медицинскими системами (ЭМК, PACS) для доступа к данным пациентов.
• Разработка пользовательского интерфейса, интуитивно понятного для врачей.
• Обеспечение высокой производительности системы для бесперебойной работы в VR.
4. Тестирование и валидация:
• Проведение клинических испытаний для оценки эффективности и безопасности системы.
• Сбор и анализ обратной связи от врачей для улучшения системы.
Особенности:
• Синтез ИИ и VR: Комплексное использование возможностей ИИ для анализа данных и VR для визуализации и взаимодействия.
• Персонализированное планирование: Учет индивидуальных анатомических особенностей каждого пациента.
• Улучшенная визуализация: Иммерсивное представление анатомии в 3D, позволяющее лучше понять сложные структуры.
• Моделирование и прогнозирование: Возможность моделирования различных хирургических сценариев и прогнозирования осложнений.
• Совместная работа: Поддержка совместного планирования несколькими врачами в VR.
• Интеграция данных: Бесшовная интеграция с существующими медицинскими системами.
• Ориентация на пользователя: Интуитивно понятный интерфейс и удобство использования для врачей.
• Клиническая валидация: Строгая оценка эффективности и безопасности системы в реальных клинических условиях.
Вконтакте