Руководитель проектного обучения: Венедиктов Максим Ильич

Заказчик проекта: ООО Малленом Системс

Интеллектуальная система видеоаналитики, позволяющая:
• загружать и обрабатывать видео в режиме реального времени;
• распознавать отсутствие различных типов СИЗ;
• распознавать лица человека при обнаружении нарушения в применении СИЗ при различных углах наклона камеры (от 15 до 40 градусов по горизонтали и вертикали) и удалении человека от камеры в пределах 10 м;
• распознавание лица человека при перекрытии лица и наличии головных уборов;
• распознавание лица человека при плохой освещенности в помещении;
• отображение в журнале тревог нарушений в применении СИЗ с указанием сотрудника, допустившего нарушение.
На данный момент, на большинстве промышленных предприятий используется ручной просмотр видео с установленных камер видеонаблюдения сотрудником по охране труда для выявления нарушений в применении средств индивидуальной защиты и соответствующих сотрудников, совершивших нарушение.

Для автоматизации данного процесса и сокращения времени обнаружения инцидентов, связанных с нарушением техники безопасности, предлагается разработка интеллектуальной системы контроля соблюдения техники безопасности и идентификации личности сотрудника на промышленных предприятиях

Создание системы контроля соблюдения техникики безопасности и распознавания лиц необходимо с использованием алгоритмов ИИ, повышающих качество распознавания СИЗ и лиц.
Детекция людей - фреймворк Darknet
Классификация СИЗ - фреймворк PyTorch
Классификация лиц - ArcFace/FaceNet

На страницу проекта