Проект направлен на разработку ПО для автоматического анализа видеопотока с камер наблюдения на промышленных обьектах. Цель - обнаружение нарушений техники безопасности, таких как отсутствие касок, защитных очков, спецобуви. Задачи: создание и обучение моделей компьютерного зрения, разработка пользовательского интерфейса для уведомлений и отчетности.

Проблема: проект решает проблему высокого уровня производственного травматизма из-за человеческого фактора и недостаточного контроля. Малая видимость камер слепых зон. Проблема служб охраны труда и руководителей производств, которые не могут непрерывно мониторить всех сотрудников.

ЦА: Крупные промышленные предприятия (металлургия, машиностроение, нефтегазохимия), логистические хабы, крупные строительные подрядчики. География: РФ, страны СНГ. Характеристики: предприятия с численностью персонала от 500 человек, высоким уровнем риска, строгими требованиями регуляторов. Мотивации: Снижение штрафов (до 1 млн руб. за нарушение), минимизация простоев от аварий (экономия 10–20% бюджета), compliance с ГОСТ Р 12.0.007-2009. Возможности: ПО интегрируется с существующими системами без capex на новое оборудование; ROI за 6–12 мес. через автоматизацию инспекций.

Объем рынка систем ТБ в РФ — 150 млрд руб. (2025, рост 12%/год по Росстату); сегмент AI-видеонаблюдения — 20 млрд руб., спрос в топ-отраслях (нефть: 40%). Потенциал: 5–10% захвата за 3 года (клиенты: 500+ предприятий).

Наше решение позволит снизить риски аварий на 30–50%, минимизирует ручной труд инспекторов, интегрируется с существующими камерами. Экономия для бизнеса: до 20% на штрафах и обучении.

На страницу проекта