Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Распознавание подвижного состава ж/д транспорта на основе технологий искусственного интеллекта

Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович

Заказчик проекта: ООО «Малленом Системс»

Программный модуль для решения задачи обнаружения контейнеров на вагонах-платформах во входящем видеопотоке.

Программный модуль поставляется в виде файла библиотеки данных (.dll), а также необходимых для функционирования файлов.

В задачи программного модуля входят:

  • Обнаружение контейнеров на видео;
  • Занос информации об опознанных контейнерах в базу данных;

Предоставление информации о расположении контейнеров на видео для дальнейшего наложения отметок на видео.

На текущий момент существующая система распознавания вагонов на подвижном составе ж/д транспорта АРДИС не имеет механизмов дополнительного контроля проходящего ж/д транспорта, что при определённых обстоятельствах может привести к некорректной работе системы.

Поскольку задача обнаружения контейнеров на вагонах-платформах подвижного ж/д состава на видеопотоке сводится к задаче обнаружения объектов на изображении, то применение свёрточных нейронных сетей здесь является максимально обоснованным

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Разработка системы распознавания нарушений охраны труда (отсутствие СИЗ, курение) на основе технологий искусственного интеллекта
0 комментариев
Разработка бортового программно-аппаратного комплекса БВС с функцией распознавания образов людей, животных, транспортных средств на основе технологий искусственного интеллекта
0 комментариев
Новый воздухораспределитель подвижного состава на основе применения аддитивных технологий
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев
Разработка технологии и программного обеспечения для проектирования и производства экологичной одежды на основе межлекальных выпадов с использованием методов искусственного интеллекта.
0 комментариев