Руководитель проектного обучения: Шабалов Виктор Александрович

Заказчик проекта: ООО «Апатит»
Автоматизация процесса управления экспериментальной установкой по производству пролонгированных минеральных удобрений. Существующая структура, дополненная средствами управления, позволит с достаточной точностью регулировать важные технологические параметры, такие как температура в БГС, скорость подачи материалов, скорость вращения шнека, БГС, вентиляторов, контроль состояние фильтра и другие, а также фиксировать, накапливать и визуализировать статистические данные. Управление реализуется на основе разработанного модуля интеллектуального анализа данных с выявление закономерностей, обеспечивающих достижение заданных качественных показателей проектируемых минеральных удобрений.
Определение ключевых параметров процесса производства удобрений является важным этапом для их изготовления. От того, насколько точно будут определены технологические параметры зависит качество финальной продукции.
Использование алгоритмов машинного обучения позволит системе проводить анализ накопленных статистических данных и выявлять закономерности.

На страницу проекта