Руководитель проектного обучения: Смыслова Алена Леонидовна

Заказчик проекта: ПАО «Северсталь»

Поисково-аналитическая система, позволяющая агрегировать большой объем данных научно-технических источников информации, имеющая ряд следующих функций:

• Онлайн база данных патентов, НТИ, новостей.
• Система сквозного поиска и аналитики по внутренним знаниям компании и внешним источникам информации
• Инструменты аналитики. Визуализация глобальных тенденций.
• Встроенный отраслевой иерархический классификатор и тезаурусы предметных областей, позволяющих повышать релевантность получаемой информации за счет обработки текстовых данных алгоритмами ИИ.
• Тренды популярности, позволяющие в режиме реального времени отслеживать изучаемые тематические блоки.

Патентные ландшафты с возможностью отслеживать развитие продуктов и технологий

На данный момент, поиск и анализ технической информации занимают ключевое место при верификации и проработки новых идей в компании.

Многие вендоры, предоставляющие доступ к технической документации, используют классические методы поиска информации, которые не дают пользователю в полной мере провести обширный анализ выборки данных.

Т.к. вендоров несколько, то и сотруднику компании приходится агрегировать данные с различных источников, сводить в единый документ и уже только потом принимать решение на основе собранной статистики. Это занимает колоссальное количество времени (порядка 10-14 дней дней).

Создание системы классификации входных текстовых данных и поисковой системы необходимы с использованием алгоритмов ИИ, повышающих качество выдаваемой информации про поиске и анализе информации.

К примеру, для разбора текста необходимо использовать NLP алгоритмы, такие как Natasha, Word2Vec для фиксации вектор слов и сверточная нейронная сеть для итоговой классификации.

На страницу проекта