Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений для дифференциальной диагностики бронхогенных карцином на основе анализа рентгеновских снимков грудной клетки.

Бронхогенная карцинома — одна из наиболее смертоносных онкологических патологий: позднее выявление ухудшает прогноз, а рутинный ручной анализ рентгенограмм субъективен, требует много времени и увеличивает нагрузку на врачей-рентгенологов.

Система автоматически обрабатывает снимок, использует предобученную нейросетевую модель (ядро — YOLOv8s с одноэтапной детекцией и Soft-NMS) для распознавания и классификации немелкоклеточного (NSCLC) и мелкоклеточного (SCLC) рака лёгкого, выдавая врачу прозрачный и интерпретируемый результат с указанием локализации и типа образования.

Это позволяет ускорить первичный анализ, снизить субъективность интерпретации и повысить качество ранней диагностики. Бизнес-модель — B2G (поставка системы государственным медицинским учреждениям).

На страницу проекта