В современной медицине радиологические методы исследования играют одну из ключевых ролей для постановки правильных и своевременных диагнозов. Эпидемия COVID-19 сделала КТ-исследования еще более востребованными и увеличила нагрузку на врачей-рентгенологов. Чтобы облегчить их работу и ускорить постановку диагнозов создаются системы поддержки принятия врачебных решений. Наша команда команда ведет работу над решением такого класса с февраля 2020 года. Решаемые задачи: выявление признаков наличия патологий и их локализация; снижение времени рентгенолога, затрачиваемое на анализ и интерпретацию исследования; триаж пациентов (медицинская сортировка пациентов с целью оптимизации процесса их обслуживания и лечения); отслеживание динамики развития заболевания на основе исторических снимков. Объект исследований: КТ. Нами были разработаны: - модель обнаружения признаков COVID-19; - модель обнаружения признаков рака легкого; - модель обнаружения признаков гидроторакса; - система обмена данными с заказчиком (интеграция с ТПАК и Apache Kafka). В декабре 2020 года Решение для обнаружения признаков COVID-19 получило положительную оценку при тестировании специалистами «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» и нами был получен список некритичных замечаний (три) и рекомендаций (три). Однако работы пришлось приостановить в связи с уходом из команды инженера-разработчика отвечавшего за обучение моделей. Финансовые возможности команды не позволили нанять новых кандидатов. Получение финансирования со стороны Фонда позволит возобновить работы над проектом и завершить научно-исследовательскую часть. Одновременно в 2019 году Правительство Москвы запустило Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города (mosmed.ai). В рамках этого эксперимента проводится оплата корректно проанализированных снимков лучевой диагностики. В связи с этим быстрый вывод на рынок нашего доработанного решения позволит оперативно окупить затраты на его создание.

Производитель: ООО "СМЛ ЗДОРОВЬЕ"

IT