Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений «Электронный ассистент терапевта»

Цель данного проекта – разработка интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений «Электронный ассистент терапевта» (Далее – СППВР ЭАТ), функционал которой поможет в постановке предварительного диагноза с указанием рисков развития патологических состояний, выдаст рекомендации по проведению дифференциального диагноза. При наличии дополнительных результатов лабораторных и инструментальных исследований – система предложит заключительный клинический диагноз, включая основное заболевание, осложнения основного заболевания, сопутствующие заболевания. Функциональное назначение продукта – использование в лечебно-профилактических учреждениях (ЛПУ) в качестве системы поддержки принятия решений в постановке клинического диагноза и помощи в определении тактики ведения пациента при его обращении. Система интегрируется в МИС, анализирует клинические данные из ЭМК и в фоновом режиме отслеживает лечебный процесс. На основании клинических данных система формирует «цифровой двойник» больного в семантическом представлении. После анализа этих данных система возвращает предварительный диагноз с рекомендациями по проведению дополнительных исследований для уточнения диагноза согласно российским стандартам лечения. С каждым поступлением новых данных о пациенте его виртуальный образ оптимизируется. При достижении определенной уверенности система выдает заключительный клинический диагноз. На своем рабочем месте врач видит рекомендации системы, а также информацию о том, как система получила данное заключение с визуализацией промежуточных этапов решения задачи (это необходимо в том случае, если система выходит на основании симптомов на синдром или патологическое состояние (синдром – совокупность симптомов с общей этиологией и единым патогенезом), которые могут отражать течение заболевания). Использование СППВР в клинической практике позволит уменьшит риск возникновения врачебных ошибок и клинических осложнений. Специальная технология извлечения информации из медицинских текстов позволит системе понимать ЭМК любого формата и запустить ее на базе любого МИС.

Производитель: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СОЦМЕДИКА"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика