Желчнокаменная болезнь (ЖКБ) - одно из наиболее распространенных заболеваний органов пищеварения, требующее своевременной диагностики и выбора оптимальной тактики лечения. Современные требования рынка предполагают создание интеллектуальных систем, основанных на клинических рекомендациях, стандартизированных кейсах и использовании ИИ для поддержки врачебных решений.

Цель проекта: разработка и внедрение СППВР для диагностики и лечения ЖКБ, обеспечивающей

• автоматизацию диагностики на основе стандартизированных клинических кейсов

• поддержку выбора тактики лечения согласно КР и протоколам

• прогнозирование рисков осложнений

• интеграция с медицинскими информационными системами (МИС)

Проект полностью соответствует требованиям рынков HealthNet и NeuroNet, способствует цифровизации здравоохранения, внедрению искусственного интеллекта в клиническую практику и повышению доступности качественной медицинской помощи в России.