Анализ расхода электродов в электросталеплавильной печи на основе методов машинного обучения
Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович
Заказчик проекта: АО «Северсталь Менеджмент» (Центр развития Бизнес-системы «Северстали»)
Система, позволяющая автоматизировать контроль расхода электродов, и, как следствие, повышающая качество процесса выплавки стали.
Система обладает следующими функциями:
- осуществление сегментации кадра;
- оценка расхода электродов на конкретную плавку;
осуществление записи статистики расхода электродов во внешнее хранилище.
В металлургии электродуговая печь является незаменимым оборудованием. Основное ее назначение – это переплавка металлов под воздействием высокой температуры. Конструкция имеет держатели, в которые устанавливаются графитированные электроды. К ним подсоединены подающие электроэнергию кабели. В процессе работы печи между электродами образуется постоянная дуга. Благодаря ей в устройстве возникают температура, которая обеспечивает плавку металлов.
Графитированные электроды являются важным элементом электродуговых печей при производстве стали и сплавов. Они являются расходуемыми токоподводами линии высокого напряжения, позволяющими разжечь и поддерживать горение дуги между торцами электродов и металлом.
Производство электродов относится к числу энергоемких, продолжительных и экологически небезопасных технологий.
В связи с этим проблема снижения расхода электродов, работающих в условиях повышенных температур, окисляющей среды и значительных динамических нагрузок, приобретает все большую актуальность.
Анализ и сегментация изображений в системе производится при помощи свёрточной нейронной сети Mask R-CNN. Преимуществами данной нейронной сети являются маленький объем обучающей выборки и высокая скорость анализа.
Вконтакте