Руководитель проектного обучения: Питерцев Михаил Эдуардович

Заказчик проекта: ПАО «Северсталь»
Решением будет являться оптический датчик расстояния с системой машинного обучения, который будет сравнивать некоторое количество показаний на одном расстоянии и понижать их разброс с помощью нейросети, обученной для конкретных условий эксплуатации, тем самым понизиться погрешность, а так же будет создан удобный корпус в котором будут находиться все элементы устройства, это делается для защиты компонентов от внешних нежелательных воздействий.
Актуальностью является заинтересованность российских производственных предприятий в недорогом и устойчивом к промышленным условиям интеллектуальном датчике расстояния на средний диапазон измерений, это вызвано высоким уровнем погрешности у аналогов, а также их стоимостью и недоступностью некоторых моделей к приобретению.

1. Импортозамещение зарубежных аналогов.
2. Высокая точность показаний за счет внедрения машинного обучения.
3. Точность показаний до 0.5% от диапазона
4. Доступность.
5. Универсальность.
6. Простота в использовании.

На страницу проекта